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Tipo do documento: Tese
Título: Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneas
Autor: Vidal, Márcio Luiz Assis 
Primeiro orientador: Cavalcanti, João Marcos Bastos
Resumo: Neste trabalho é proposto um novo descritor de imagens que lida com o problema de busca de imagens em bases grandes e heterogêneas. Esta abordagem utiliza a idéia de um particionamento extremo para obter detalhes da imagem que são convertidos em uma descrição textual. Uma vez que a descrição textual é devidamente gerada, utiliza-se as técnicas de Recuperação de Informação (RI) tradicionais. O ponto chave do trabalho proposto é a representação textual das propriedades visuais das partições de uma imagem. Isto permite uma grande escalabilidade desta técnica, visto a existências de técnicas eficientes de busca baseada em texto para bases da ordem de milhões de documentos. Nossos experimentos comprovaram a viabilidade da técnica proposta, atingindo graus de precisão superiores às técnicas de busca de imagens tradicionais em uma base com mais de 100.000 imagens.
Abstract: In this thesis we propose a new image descriptor that address the problem of image search in large and heterogeneous databases. This approach uses the idea of extreme partitioning to obtain the visual properties of images that will be converted into a textual description. Once the textual description is appropriately generated, traditional text-based information retrieval techniques can be used. The key point of the proposed work is escalability, given that text-based search techniques can deal with databases with millions of documents. We have carried out experiments in order to con rm the viability of our proposal. The experimental results showed that our technique reaches higher precision levels compared to other content-based image retrieval techniques in a database with more than 100,000 images.
Palavras-chave: Representação textual
Recuperação de informação
Descritor de imagem
Information Retrieval
Image descriptor
Text representation
CBIR
Área(s) do CNPq: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal do Amazonas
Sigla da instituição: UFAM
Departamento: Instituto de Computação
Programa: Programa de Pós-Graduação em Informática
Citação: VIDAL, Márcio Luiz Assis. Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneas. 2013. 67 f. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2013.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4152
Data de defesa: 25-Out-2013
Aparece nas coleções:Doutorado em Informática

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