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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: Rendimento no desdobro de toras de Andira parviflora Ducke. em serraria na Amazônia Central
Other Titles: Yielding in Andira parviflora Ducke. logging process in Central Amazon sawmill
???metadata.dc.creator???: Prediger, Cristian Rolf 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Pio, Nabor da Silveira
???metadata.dc.contributor.referee1???: Pinto, Alberto Carlos Martins
???metadata.dc.contributor.referee2???: Lima, Adriano José Nogueira
???metadata.dc.description.resumo???: A utilização dos recursos florestais madeireiros amazônicos de forma sustentável tem relação intrínseca com o seu rendimento e aproveitamento de toras em serrarias. É de grande importância para a gestão de indústrias madeireiras o conhecimento sobre o rendimento, por meio dele pode-se otimizar a produção de madeira serrada. O objetivo deste estudo foi determinar o rendimento percentual no processo de desdobro de toras de Andira parviflora Ducke. (Sucupira-Vermelha)., verificar possíveis diferenças de rendimento entre classes de diâmetro, verificar a geração de subprodutos percentual oriundos do processo de desdobro e ajustar modelos matemáticos para estimar o rendimento futuro em madeira serrada. Foram amostradas 56 toras e agrupadas em 4 classes de diâmetro representadas pelos números 1, 2, 3 e 4. Para cálculo do volume das toras foi realizada a cubagem rigorosa pelo método de Smalian, em seguida foi calculado o volume de madeira serrada para posteriormente determinar o rendimento e volume de resíduos gerados no processamento mecânico das toras. O rendimento médio em madeira serrada no desdobro de toras de Andira parviflora Ducke. foi de 29,52% com intervalo de confiança de ±1,12% e apresentou diferenças estatísticas somente entre a classe diamétrica 1 em relação às demais classes estudadas. Dentre as 4 classes estudadas, a classe 4 foi a que apresentou o maior valor de rendimento. Foram avaliados 12 modelos matemáticos, 6 lineares e 6 não-lineares, tendo como variável dependente o rendimento em madeira serrada (R) em função das variáveis independentes diâmetro da tora (D), comprimento da tora (L) e volume da tora (Vt). Todas as relações entre as variáveis foram analisadas baseando-se nos valores da correlação de Pearson. A qualidade do ajuste e seleção dos modelos foi baseada no maior coeficiente de determinação ajustado (R²ajust), menor erro padrão da estimativa (Syx%) e distribuição gráfica homogênea dos resíduos. Entre os modelos testados para estimativa de rendimento em madeira serrada de Andira parviflora Ducke., o melhor foi o modelo 4, linear de dupla entrada, porém o modelo 3, linear de simples entrada, também mostrou uma boa qualidade de ajuste. Os modelos não-lineares 7, de simples entrada e 8, de dupla entrada, obtiveram qualidade de ajuste semelhantes aos modelos 3 e 4, sendo estes 4 modelos os mais indicados para estimar o rendimento em madeira serrada de Andira parviflora Ducke.
Abstract: The sustainable of amazonian forestry wooden resources utilization has an intrinsic relationship with its yield and exploitation of timbers in the sawmill. It is of great importance for the management of this industries the knowledge about the yield, wich allow the optimization of the production of sawn wood. The objective of this study was to determinate the yield in the logging process of Andira parviflora Ducke., to verify possible yield differences among diameter classes, to verify the generated residues and to adjust mathematical models to estimate the future yield of lumbering. A total of 56 logs were sampled and grouped into 4 diameter classes represented by numbers 1, 2, 3, 4. For the log volume evaluation was held strict cubage by the Smalian method, next was evaluated the sawn wood volume for subsequently calculate the yield and the residues volume generated in the sawing process. The average yield of sawed wood in the processing logs of Andira parviflora Ducke. was 29.52% with 1,12% confidence level and presented statistical differences only between diametric class 1 in relation to the other 3 classes studied. Among the 4 classes studied, class 4 was the one with the highest yield value. 12 models were used to estimate the yield of sawn wood, being 6 linear and 6 non-linear models, being the yield in sawn wood (R) the dependent variable in function of the independent variables log diameter (D), log length (L) and log volume (Vt). All relationships between the variables were analyzed based on the Pearson correlation values. The quality of adjustment and selection of the models was based on the higher adjusted coefficient of determination (R²ajust), lower standard error of the estimate (Syx%) and homogeneous graphical distribution of the residues. Among the models tested to estimate yield in sawn wood of Andira parviflora Ducke., the best was the model 4, linear of double entry, but the model 3, linear of simple entry, also showed a good quality of adjustment. The nonlinear models 7, simple entry and 8, double entry, obtained adjustment quality similar to models 3 and 4, being these 4 models the most suitable for estimating the yielding of sawn wood of Andira parviflora Ducke.
Keywords: Madeira tropical
Sucupira-Vermelha
Modelos matemáticos
Manejo florestal
Subprodutos de madeira
???metadata.dc.subject.cnpq???: CIÊNCIAS AGRÁRIAS: RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL: TECNOLOGIA E UTILIZAÇÃO DE PRODUTOS FLORESTAIS: PROCESSAMENTO MECÂNICO DA MADEIRA
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Amazonas
???metadata.dc.publisher.initials???: UFAM
???metadata.dc.publisher.department???: Faculdade de Ciências Agrárias
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-graduação em Ciências Florestais e Ambientais
Citation: PREDIGER, Cristian Rolf. Rendimento no desdobro de toras de Andira parviflora Ducke. em serraria na Amazônia Central. 2019. 52 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais e Ambientais) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2019.
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
???metadata.dc.rights.uri???: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
URI: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7117
Issue Date: 31-Jan-2019
Appears in Collections:Mestrado em Ciências Florestais e Ambientais

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