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https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/11205
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.creator | Martins, Henrique Oliveira | - |
dc.creator.Lattes | https://lattes.cnpq.br/6298030425928080 | eng |
dc.contributor.advisor1 | Amorim, Robson Luis | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | https://lattes.cnpq.br/6298030425921010 | eng |
dc.contributor.referee1 | Chaves, Wellingson Silva Paiva | - |
dc.contributor.referee2 | Oliveira, Matheus Fernandes de | - |
dc.date.issued | 2022-09-30 | - |
dc.identifier.citation | MARTINS, Henrique de Oliveira. Traumatismo cranioencefálico: fatores prognósticos. 2022. 66 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2022. | eng |
dc.identifier.uri | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/11205 | - |
dc.description.resumo | JUSTIFICATIVA: O traumatismo cranioencefálico é uma condição de urgência e emergência. Um terço dos pacientes morre e os que sobrevivem, sofrem com sequelas incapacitantes, sendo fundamental estimar o prognóstico rapidamente, facilitando a triagem do paciente, realizar os cuidados imediatos, tomar a conduta clínica e, permitir uma melhor orientação aos familiares. OBJETIVOS: Avaliar modelos prognóstico de mortalidade na admissão e em 14 dias em pacientes com traumatismo cranioencefálico que apresentam alteração na Tomografia Computadorizada de Crânio e Escala de Coma de Glasgow <14. Avaliar os fatores prognósticos de mortalidade em 14 dias e mortalidade hospitalar em doentes com traumatismo craniencefálico. Avaliar se o modelo clínico (sexo, idade, escore motor e pupilas), o modelo clínico-tomográfico (+ sulcos corticais, cisternas apagadas, hemoventrículo) e o modelo clínico-tomográfico-laboratorial (+rTTPA e creatinina) podem ser usados de forma independente, como fator prognóstico em doentes com TCE em um centro de referência do Amazonas. Determinar o poder discriminatório de mortalidade precoce das Escalas de Marshall, Rotterdam e Helsinki. Avaliar se os doentes que são admitidos inicialmente no centro de estudo, apresentam maior risco de mortalidade em 14 dias, conforme instrumentos CRASH e IMPACT. Avaliar se os doentes que são admitidos com mais de 24 horas em ambiente de terapia intensiva apresentam maior risco de mortalidade em 14 dias. MÉTODO: Trata-se de um estudo clínico unicêntrico observacional prospectivo desenvolvido entre maio de 2020 e julho de 2021, no Hospital e Pronto Socorro Dr. João Lúcio Pereira Machado. O projeto foi submetido ao Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Amazonas, com o número de Certificado de Apresentação para Apreciação Ética: 25366619.1.0000.5020 e número de parecer: 3.937.853. Os pacientes foram captados aleatoriamente, desde que sejam vítimas de TCE, com idade superior a 14 anos, com alteração na Tomografia Computadorizada de Crânio e ECGI ≤ 14. Foram avaliados a partir de critérios clínicos, laboratoriais e tomográficos, na admissão e 14 dias após, de modo a avaliar o poder preditivo das variáveis individualmente e comparar elas com os modelos já existentes. RESULTADOS: Foram incluídos 467 doentes, desses 412 (88,22%) eram do sexo masculino. O principal mecanismo de trauma avaliado foram as colisões de motocicletas correspondendo a 42,18% acidentes. Os doentes com TCE grave we moderado corresponderam a 59,1%. A mortalidade total evidenciada no presente estudo foi de 128 doentes, desses 104 (22,26%) tiveram o óbito ainda na admissão. Na análise multivariada dos preditores clínicos, as variáveis ECGi (p < 0,0001), reatividade pupilar (p < 0,0001), presença de hipoxemia préhospitalar ou na admissão (p < 0,0001), hipotensão (p < 0,0001) e valor de plaquetas (p < 0,0001), mantiveram-se como preditores independentes de mortalidade em 14 dias. CONCLUSÕES: Os principais preditores independentes de mortalidade em 14 dias e mortalidade hospitalar foram: ECGl, pupilas, cisternas comprimidas, desvio de linha média, hipoxemia, hipotensão, plaqueta, INR, glicemia e creatinina. Há a necessidade de elaboração de outros estudos acerca da predição de mortalidade em TCE, especialmente avaliando os doentes em maior tempo, de modo a caracterizar o desfecho morbimortalidade por maior período | eng |
dc.description.abstract | unavailable | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.thumbnail.url | https://tede.ufam.edu.br/retrieve/88169/DISS_HenriqueMartins_PPGCIS.pdf.jpg | * |
dc.language | por | eng |
dc.publisher | Universidade Federal do Amazonas | eng |
dc.publisher.department | Faculdade de Medicina | eng |
dc.publisher.country | Brasil | eng |
dc.publisher.initials | UFAM | eng |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde | eng |
dc.rights | Acesso Aberto | - |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Medicina (Neurocirurgia) | por |
dc.subject | Lesão cerebral | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS DA SAUDE: MEDICINA | eng |
dc.title | Traumatismo cranioencefálico: fatores prognósticos | eng |
dc.title.alternative | Brain Injury: Prognostic Factors | eng |
dc.type | Dissertação | eng |
dc.subject.user | Traumatismos cranioencefálicos | por |
dc.subject.user | Mortalidade | por |
dc.subject.user | Prognóstico | por |
dc.subject.user | Modelos estatísticos | por |
Appears in Collections: | Mestrado em Ciências da Saúde |
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