1. TEDE
  2. Unidade Manaus
  3. Programa de Pós-graduação em Informática
  4. Mestrado em Informática
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dc.creatorSantos, Célia Francisca dos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6122967649778710por
dc.contributor.advisor1Moura, Edleno Silva de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4737852130924504por
dc.date.available2007-07-06-
dc.date.issued2006-02-22-
dc.identifier.citationSANTOS, Célia Francisca dos. Métodos de poda estática para índices de máquinas de busca. 2006. 61 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2006.por
dc.identifier.urihttp://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2944-
dc.description.resumoNeste trabalho são propostos e avaliados experimentalmente novos métodos de poda estática especialmente projetados para máquinas de busca web. Os métodos levam em consideração a localidade de ocorrência dos termos nos documentos para realizar a poda em índices de máquinas de busca e, por esta razão, são chamados de "métodos de poda baseados em localidade". Quatro novos métodos de poda que utilizam informação de localidade são propostos aqui: two-pass lbpm, full coverage, top fragments e random. O método two-pass lbpm é o mais efetivo dentre os métodos baseados em localidade, mas requer uma construção completa dos índices antes de realizar o processo de poda. Por outro lado, full coverage, top fragments e random são métodos single-pass que executam a poda dos índices sem requerer uma construção prévia dos índices originais. Os métodos single-pass são úteis para ambientes onde a base de documentos sofre alterações contínuas, como em máquinas de busca de grande escala desenvolvidas para a web. Experimentos utilizando uma máquina de busca real mostram que os métodos propostos neste trabalho podem reduzir o custo de armazenamento dos índices em até 60%, enquanto mantém uma perda mínima de precisão. Mais importante, os resultados dos experimentos indicam que esta mesma redução de 60% no tamanho dos índices pode reduzir o tempo de processamento de consultas para quase 57% do tempo original. Além disso, os experimentos mostram que, para consultas conjuntivas e frases, os métodos baseados em localidade produzem resultados melhores do que o método de Carmel, melhor método proposto na literatura. Por exemplo, utilizando apenas consultas com frases, com uma redução de 67% no tamanho dos índices, o método baseados em localidade two-pass lbpm produziu resultados com uma grau de similaridade de 0.71, em relação aos resultados obtidos com os índices originais, enquanto o método de Carmel produziu resultados com um grau de similaridade de apenas 0.39. Os resultados obtidos mostram que os métodos de poda baseados em localidade são mais efetivos em manter a qualidade dos resultados providos por máquinas de busca.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://200.129.163.131:8080//retrieve/7308/Celia%20Francisca%20dos%20Santos.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFAMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Informáticapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectRecuperação de Informaçãopor
dc.subjectMáquina de Buscapor
dc.subjectWebpor
dc.subjectPoda em Índicespor
dc.subjectRecuperação de Informaçãopor
dc.subjectMáquina de Buscapor
dc.subjectWebpor
dc.subjectInformation Retrievaleng
dc.subjectSearch Engineeng
dc.subjectWebeng
dc.subjectIndex Pruningeng
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpor
dc.titleMétodos de poda estática para índices de máquinas de busca.por
dc.title.alternativeStatic Pruning Method for Search Index Engineseng
dc.typeDissertaçãopor
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