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dc.creatorCarvalho, José Elidelson da Costa-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0652788861809259por
dc.contributor.advisor1Chaves Filho, João Edgar-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2956430211742934por
dc.date.available2015-04-08-
dc.date.issued2007-12-28-
dc.identifier.citationCARVALHO, José Elidelson da Costa. Uso de algoritmos meméticos na otimização de sequências de montagem de máquinas SMD. 2007. 59 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2007.por
dc.identifier.urihttp://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3305-
dc.description.resumoA otimização da seqüência de montagem de componentes SMD em placas de circuito impresso tem sido alvo de intensa pesquisa por ser um dos pontos fundamentais para a eficiência de linhas de produção de placas em indústrias de produtos eletrônicos. Entre as diversas técnicas utilizadas para resolver este tipo de problema estão os Algoritmos Genéticos chamados também de evolucionários por sua analogia com a evolução biológica natural das espécies. Outro tipo de algoritmo evolucionário chamado de Algoritmo Memético tem apresentado melhores resultados que os Algoritmos Genéticos em diversas áreas de pesquisa. Portanto este trabalho propõe uma investigação do uso deste algoritmo na resolução do problema da otimização da seqüência de montagem de componentes SMD. Foram feitos diversos testes usando Algoritmos Genéticos e Meméticos em diferentes seqüências de montagem e os resultados mostraram um melhor desempenho dos Algoritmos Meméticos em relação aos Genéticos. Portanto os Algoritmos Meméticos se mostraram uma promissora ferramenta para a otimização deste problema.por
dc.description.abstractThe optimization of SMD electronics components assembly in printed circuit boards has been target of intensive research for it is one of the important point in production lines efficiency of the electronic industry. Among many techniques utilized for solving this kind of problem are the Genetics Algorithms also called Evolutionary Algorithms due it analogy with natural biologic evolution. Another kind of Evolutionary Algorithms called Memetics Algorithm has presented better results than Genetics Algorithms in many application fields. So this work proposes an investigation about using this algorithm for solving the SMD sequence placement problem. Many tests were done using Genetic and Memetics Algorithms on different placement sequence sets and the results showed a better performance of Memetic Algorithms related to Genetic Algorithms. So Memetics Algorithms has been showed to be an important tool on solving the problem of SMD placement sequence.eng
dc.description.sponsorshipSUFRAMA - Superintendência da Zona Franca de Manauspor
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://200.129.163.131:8080//retrieve/8008/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Jos%c3%a9%20Elidelson%20da%20Costa%20Carvalho.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspor
dc.publisher.departmentFaculdade de Tecnologiapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFAMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAlgoritmo Memético - Máquinas SMDpor
dc.subjectAlgoritmos Genéticos - Máquinas SMDpor
dc.subjectTecnologia SMDpor
dc.subject.cnpqENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICApor
dc.titleUso de algoritmos meméticos na otimização de sequências de montagem de máquinas SMDpor
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Elétrica

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