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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4070
Tipo do documento: Dissertação
Título: Seleção de interfaces de acesso baseada em análise de contexto
Autor: Monteiro, Alex Fernando Duarte 
Primeiro orientador: Souto, Eduardo James Pereira
Primeiro membro da banca: Souto, Eduardo James Pereira
Segundo membro da banca: Oliveira, Horácio Antonio B. Fernandes de
Terceiro membro da banca: Pazzi, Richard Werner Nelem
Resumo: A demanda por diferentes aplicações e serviços na Internet tem crescido drasticamente nos últimos anos. Para atender esta demanda, diversas tecnologias de comunicação sem fio com diferentes características têm sido utilizadas para fornecer acesso estes serviços. Contudo, nem sempre a tecnologia de acesso sem fio utilizada é a mais adequada aos requisitos exigidos pelas aplicações e serviços ou mesmo a questões de interesse do usuário como velocidade de acesso, custo financeiro e consumo de energia. A questão principal é como identificar a melhor rede e interface de acesso que ofereça a melhor relação custo benefício, atendendo as expectativas do usuário e que opere de forma autônoma. Com o intuito de propor uma solução para tratar essa questão, este trabalho descreve um novo mecanismo de seleção de interfaces baseado em análise de informações contextuais obtidas a partir do usuário e do dispositivo. Este mecanismo, denominado CANS (Context-Aware Network Selection), é composto por um módulo de aquisição de informações de contexto e por estratégias de seleção e gerenciamento de interfaces específicas a cada tipo de tecnologia de acesso. O CANS é projetado para operar em computadores que suportem o sistema operacional Linux. A avaliação do mecanismo proposto é realizada em ambiente real. Os resultados mostram que a adoção das estratégias de seleção propostas possibilita ao usuário explorar melhor as vantagens das tecnologias de acesso em um ambiente, obtendo uma redução no consumo de energia do dispositivo e do custo financeiro.
Abstract: The demand for different applications and services on the Internet has grown dramatically in recent years. To meet this demand, various wireless communication technologies with different characteristics have been used to provide access these services. However, not always technology wireless access used is the most appropriate to the requirements of the applications and services or even the user's interest in issues such as access speed, financial cost and power consumption. The main issue is how to identify the best network and access interface that offers the best value for money, meeting user expectations and operating autonomously. In order to propose a solution to address this issue, this paper describes a new interface selection mechanism based on analysis of contextual information obtained from the user and the device. This mechanism, called CANS (Context-Aware Network Selection), is composed of an acquisition module of context information and selection strategies and management interfaces specific to each type of access technology. The CANS is designed to operate on computers that support the Linux operating system. The evaluation of the proposed mechanism is held in the real environment. The results show that the adoption of the proposed selection strategies enables the user to better exploit the advantages of access technologies in an environment, achieving a reduction in device power consumption and financial cost.
Palavras-chave: Vertical handoff
Multiple-interface
Context-awareness
Interface selection
Área(s) do CNPq: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal do Amazonas
Sigla da instituição: UFAM
Departamento: Instituto de Computação
Programa: Programa de Pós-graduação em Informática
Citação: MONTEIRO, Alex Fernando Duarte. Seleção de interfaces de acesso baseada em análise de contexto. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2015.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4070
Data de defesa: 20-Fev-2015
Aparece nas coleções:Mestrado em Informática

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