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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: Pesquisa operacional como instrumento de suporte à tomada de decisão: aplicação no transporte aquaviário do Amazonas
???metadata.dc.creator???: Cardoso, Poliana 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Machado, Waltair Vieira
???metadata.dc.contributor.referee1???: Frota, Cláudio Dantas
???metadata.dc.contributor.referee2???: Pires Junior, Floriano Carlos Martins
???metadata.dc.contributor.referee3???: Kuwahara, Nelson
???metadata.dc.description.resumo???: O transporte é fundamental para o deslocamento de pessoas e bens, com segurança, integridade e rapidez, ao menor custo possível. Na Região Norte a rede de transporte concentra-se majoritariamente nas hidrovias se reveste de grande importância, desde o transporte de subsistência, como o de pessoas e cargas para o interior do estado, se estendendo para o transporte de cabotagem e longo curso responsáveis pelo maior volume transportado na Região. Entretanto, o sistema de transporte aquaviário apresenta condições precárias de infraestrutura portuárias e hidrovias, baixa acessibilidade, pouca mobilidade, carência de vias de escoamento de produção, incompatibilidade do sistema logístico com as produções regionais e etc. Desta forma, o objetivo geral deste trabalho foi identificar os principais problemas do transporte aquaviário do Amazonas, considerando suas características peculiares. O trabalho buscou equacionar estes problemas através da proposição de modelos otimização e resolvê-los por meio de métodos de Pesquisa Operacional, tais como: DEA, Multicritério e Simulação computacional. Neste contexto, portanto, através dos modelos quantitativos foi possivel ampliar a capacidade de abordagem racional dos problemas do sistema de transporte aquaviário do Amazonas, favorendo a elaboração de políticas públicas capazes de utilizar os problemas alencados e abordados na execução do trabalho.
Abstract: Transportation is critical to moving people and goods safely , quickly and integrity at the lowest possible cost. In the northern region the transport network focuses mostly on waterways is of great importance , since the transport of livelihood , such as people and cargo to the interior of the state , extending for cabotage and long course responsible for the largest volume transported in the Region . However , the water transport system present poor port infrastructure and waterways , low accessibility , low mobility , lack of pathways for production , incompatibility of logistics system with regional productions and so on. Thus, the aim of this study was to identify the main problems of water transport in the Amazon , considering its peculiar characteristics . The study sought to solve these problems by proposing optimization models and solving them through methods of Operations Research , such as DEA , Multicriteria and computational simulation . In this context, therefore , through quantitative models it was possible to expand the capacity for rational approach to the problems of the water transport system of Amazonas , favorendo designing public policies to use alencados problems and addressed in the implementation of the work .
Keywords: Transporte Aquaviário
Hidrovias
Políticas públicas
Embarcação
???metadata.dc.subject.cnpq???: ENGENHARIAS: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Amazonas
???metadata.dc.publisher.initials???: UFAM
???metadata.dc.publisher.department???: Faculdade de Tecnologia
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção
Citation: CARDOSO, Poliana. Pesquisa operacional como instrumento de suporte à tomada de decisão: aplicação no transporte aquaviário do Amazonas. 2013. 86 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2013.
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
???metadata.dc.rights.uri???: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5531
Issue Date: 5-Dec-2013
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia de Produção

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