@MASTERSTHESIS{ 2021:511444611,
 	title = {Identificando Indicadores de Browser Fingerprinting em Páginas Web},
 	year = {2021},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8442",
 	abstract = "Técnicas de fingerprinting são aquelas empregadas para identificar (ou re-identificar)
 um usuário ou um dispositivo através de um conjunto de atributos (tamanho da tela
 do dispositivo, versões de softwares instalados, entre muitos outros) e outras características observáveis durante o processo de comunicação. Comumente conhecidas por
 Browser Fingerprinting, tais técnicas podem ser usadas como medida de segurança (na
 autenticação de usuários, por exemplo) e como mecanismo para vendas / marketing.
 Por outro lado, também podem ser consideradas uma ameaça potencial à privacidade
 Web dos usuários, uma vez que dados pessoais e sigilosos podem ser capturados e
 empregados para fins maliciosos nos mais variados tipos de ataque e fraudes. Neste
 contexto, esta dissertação propõe um método para detectar chamadas fingerprinting
 aos objetos fornecedores de informação do Javascript em páginas web e mensurar o nível
 de severidade à privacidade do usuário. O método foi avaliado em diferentes bases de
 páginas web (novas e outras utilizadas por outros trabalhos). Os resultados provam que
 trabalhos anteriores geravam muitos falsos positivos e eram incapazes de detectar um
 conjunto de objetos JavaScript formado por new Date().getTime(), this.width, this.height
 navigator.userAgent, document.cookie relacionados a Browser Fingerprinting.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Informática},
 	note = {Instituto de Computação}
}