@MASTERSTHESIS{ 2021:956087229,
 	title = {Aprendizagem potencialmente significativa de Geometria Molecular por Simula??o Digital},
 	year = {2021},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8559",
 	abstract = "A aprendizagem de Qu?mica, ao longo dos anos, vem passando por grandes
 transforma??es, isso se deve ao fato de buscar novas alternativas de ensino com o
 intuito de favorecer a constru??o do conhecimento, evitando uma simples
 memoriza??o de conte?dos. Materiais potencialmente significativos para o ensino s?o
 aqueles que s?o relacion?veis ou incorpor?veis ? estrutura cognitiva do aluno, de
 maneira n?o arbitr?ria e n?o literal, promovendo o processo de aprendizagem
 significativa. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho ? desenvolver uma abordagem
 did?tico-pedag?gica potencialmente significativa, pautada na concep??o ausubeliana,
 com o uso da simula??o computacional, auxiliada pelas Tecnologias Digitais de
 Informa??o e Comunica??o (TDICs) como material potencialmente significativo para o
 aprendizado de geometria molecular. Essa abordagem possibilita o uso de v?rias
 estrat?gias e dos conceitos subsun?ores para a Geometria Molecular, facilitando a
 aprendizagem e tornando-a significativa. A pesquisa pautou-se em uma abordagem
 qualitativa experimental, com dados coletados por meio de question?rios
 diagn?sticos, narrativas e exerc?cios de verifica??o de aprendizagem em uma Escola
 P?blica regular do Ensino M?dio localizada na zona Sul da cidade de Manaus, com a
 participa??o de 10 alunos volunt?rios do 1? ano, cujos resultados foram avaliados pela
 an?lise de conte?do. Nos resultados foi poss?vel identificar, por meio da teoria de
 Ausubel, que a aprendizagem significativa apontava para duas formas: subordinada e
 superordenada. Verificou-se, assim, que houve um melhor desempenho dos alunos
 participantes da pesquisa nas tr?s primeiras quest?es do question?rio p?s-simulador
 e ind?cios de aprendizagem com caracter?sticas de diferencia??o progressiva e
 reconcilia??o integradora nas duas ?ltimas quest?es. Os resultados mostram que a
 simula??o computacional ? uma ferramenta tecnol?gica bastante eficaz, que gera
 uma aprendizagem din?mica e significativa, especialmente no novo cen?rio
 pand?mico do novo coronav?rus (SARS-COV2), quando tivemos que nos reinventar
 diante de tantas incertezas e adversidades.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Ensino de Ci?ncias e Matem?tica},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}