@MASTERSTHESIS{ 2021:340482775,
 	title = {Aprendizagem potencialmente significativa de Geometria Molecular por Simulação Digital},
 	year = {2021},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8559",
 	abstract = "A aprendizagem de Química, ao longo dos anos, vem passando por grandes
 transformações, isso se deve ao fato de buscar novas alternativas de ensino com o
 intuito de favorecer a construção do conhecimento, evitando uma simples
 memorização de conteúdos. Materiais potencialmente significativos para o ensino são
 aqueles que são relacionáveis ou incorporáveis à estrutura cognitiva do aluno, de
 maneira não arbitrária e não literal, promovendo o processo de aprendizagem
 significativa. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma abordagem
 didático-pedagógica potencialmente significativa, pautada na concepção ausubeliana,
 com o uso da simulação computacional, auxiliada pelas Tecnologias Digitais de
 Informação e Comunicação (TDICs) como material potencialmente significativo para o
 aprendizado de geometria molecular. Essa abordagem possibilita o uso de várias
 estratégias e dos conceitos subsunçores para a Geometria Molecular, facilitando a
 aprendizagem e tornando-a significativa. A pesquisa pautou-se em uma abordagem
 qualitativa experimental, com dados coletados por meio de questionários
 diagnósticos, narrativas e exercícios de verificação de aprendizagem em uma Escola
 Pública regular do Ensino Médio localizada na zona Sul da cidade de Manaus, com a
 participação de 10 alunos voluntários do 1º ano, cujos resultados foram avaliados pela
 análise de conteúdo. Nos resultados foi possível identificar, por meio da teoria de
 Ausubel, que a aprendizagem significativa apontava para duas formas: subordinada e
 superordenada. Verificou-se, assim, que houve um melhor desempenho dos alunos
 participantes da pesquisa nas três primeiras questões do questionário pós-simulador
 e indícios de aprendizagem com características de diferenciação progressiva e
 reconciliação integradora nas duas últimas questões. Os resultados mostram que a
 simulação computacional é uma ferramenta tecnológica bastante eficaz, que gera
 uma aprendizagem dinâmica e significativa, especialmente no novo cenário
 pandêmico do novo coronavírus (SARS-COV2), quando tivemos que nos reinventar
 diante de tantas incertezas e adversidades.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Ensino de Ciências e Matemática},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}