@MASTERSTHESIS{ 2021:1978279785,
 	title = {Algoritmo adaptativo para melhoria de desempenho do arranjo de antenas inteligentes 5G},
 	year = {2021},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8620",
 	abstract = "O algoritmo LMS (Least Mean Squares) calcula recursivamente os pesos de um arranjo de antenas
 inteligentes. Em sua forma convencional, o LMS inicializa seu vetor de pesos com valor
 zero, realiza sua execu??o com o n?mero de itera??es configuradas e, ap?s estas itera??es, gera
 uma fun??o de fator de arranjo de cobertura para os ?ngulos do usu?rio e interfer?ncia. Ap?s
 isto, o algoritmo usa os valores dos pesos da ?ltima itera??o da execu??o anterior, como pesos
 iniciais para a primeira itera??o da execu??o atual, a fim de gerar os novos ?ngulos devido ao
 deslocamento do usu?rio. Teoricamente, quanto maior o n?mero de itera??es, mais tempo o algoritmo
 precisar? para zerar ou convergir para o menor valor poss?vel de erro m?dio quadr?tico
 m?nimo (Minimum Mean Square Error - MMSE) entre a sa?da do algoritmo e o sinal de refer?ncia.
 Por?m, essa premissa n?o ocorre de fato na pr?tica ap?s uma ou um conjunto de muitas
 itera??es. De acordo com padr?es de qualidade da comunica??o fornecidos pela rede, sabe-se
 qual ? o MMSE aceit?vel para que a comunica??o entre usu?rio e rede ocorra, mesmo durante o
 deslocamento do usu?rio. Este trabalho de disserta??o de mestrado prop?e o algoritmo F-LMS
 (Fast - LMS), uma modifica??o do algoritmo LMS que encerra suas itera??es no momento em
 que o valor de MMSE desejado ? alcan?ado. Ao se parar as itera??es no momento do MMSE,
 o valor do erro usado para o ajuste dos pesos ser? o menor poss?vel dentro das requisi??es de
 qualidade da rede, at? a itera??o do momento, fazendo com que a sa?da e a cobertura do F-LMS
 apresentarem precis?o superior em rela??o aos demais algoritmos. Devido ao deslocamento do
 usu?rio, o F-LMS adapta seu feixe de cobertura de acordo com as novas posi??es angulares e,
 atrav?s do crit?rio de rela??o entre magnitude do sinal de cobertura no ?ngulo do usu?rio desejado
 e magnitude do sinal de cobertura no ?ngulo da interfer?ncia, decide se reduz ou aumenta
 o n?mero de antenas em opera??o no arranjo com o objetivo de economizar tempo de processamento
 e diminuir a quantidade de opera??es matem?ticas do algoritmo. Os resultados foram
 obtidos por meio de simula??es na ferramenta computacional MATLAB. Os resultados obtidos
 a partir da utiliza??o da proposta F-LMS foram comparados com os resultados obtidos a partir
 da utiliza??o dos algoritmos LMS, L-LMS (Leaky - LMS) e VSS-LMS (Variable Step Size
 - LMS). O F-LMS mostrou-se mais r?pido, mais preciso e com menor n?mero de opera??es
 matem?ticas do que os algoritmos LMS, L-LMS e VSS-LMS.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}