@PHDTHESIS{ 2022:254403654,
 	title = {Um modelo baseado em trilhas de aprendizagem para a representa??o de alunos de ambientes virtuais de aprendizagem},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/9272",
 	abstract = "Os sistemas educacionais personalizados, que buscam adaptar o ambiente de aprendizado ?s necessidades e perfis dos alunos, geralmente precisam usar dados do usu?rio, aprendizado de m?quina e minera??o de dados, algoritmos de recomenda??o e recursos/atividades catalogados. Ferramentas e modelos anal?ticos que permitem a compreens?o do comportamento dos alunos podem inferir padr?es individuais ou coletivos e melhorar as experi?ncias dos alunos. Tais ferramentas e modelos tamb?m podem ajudar professores e tutores a monitorar as a??es dos alunos em um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Nesse contexto, considera-se que novas informa??es a partir dos dados dos AVAs podem ser geradas, ainda que n?o representem necessariamente o n?vel de conhecimento do aluno, e podem ajudar a facilitar o processo de ensino-aprendizagem. Os AVAs coletam dados sobre usu?rios que podem ser ?teis para definir o perfil do aluno, seu comportamento e identificar suas dificuldades e necessidades. Uma das maneiras de acompanhar os alunos ? observar as a??es que eles executam no ambiente, e essas a??es podem resultar em caminhos conhecidos como Trilhas de Aprendizagem (TAs). Este trabalho descreve um modelo baseado em Trilhas de Aprendizagem para a representa??o de alunos de Ambientes Virtuais de Aprendizagem. O modelo ? fundamentado nas a??es dos alunos enquanto usam um ambiente virtual de aprendizagem e ? capaz de representar as trilhas de aprendizagem e auxiliar da identifica??o do perfil motivacional de cada aluno. Neste trabalho, foi realizada uma revis?o quasi-sistem?tica buscando-se identificar como as TAs s?o representadas e se havia representa??es para professores ou alunos. Tamb?m foi realizada uma pesquisa explorat?ria sobre comportamento de usu?rios no contexto educacional. As trilhas de aprendizagem foram utilizadas para identifica??o do comportamento, em espec?fico a orienta??o de metas/motiva??o, abordagem fundamentada na Teoria de Metas de Realiza??o, desenvolvida na ?rea da psicologia educacional. O modelo foi usado para analisar a rela??o entre as trilhas de aprendizagem e as orienta??es de metas dos alunos. Para coletar as orienta??es de metas dos alunos, foi utilizado um instrumento validado por pesquisadores da ?rea de psicologia educacional chamado Escala de Motiva??o de Aprendizes Universit?rios. A partir de estudos anteriores e participa??o de duas psic?logas, foi elaborada uma taxonomia para a classifica??o das estrat?gias de aprendizagem e um conjunto de estrat?gias de aprendizagem classificadas de acordo a taxonomia proposta. As estrat?gias de aprendizagem foram extra?das de escalas de estrat?gias de aprendizagem validadas na literatura. Com base na literatura, para cada orienta??o de meta foram associadas classes de estrat?gias da taxonomia. Assim, os alunos receberam sugest?es de estrat?gias de aprendizagem de acordo com suas orienta??es de motiva??o. Nos experimentos de recomenda??o das estrat?gias de aprendizagem, foi obtida uma avalia??o m?dia de 4,3 em uma escala de Likert de 5 pontos. J? nos experimentos de classifica??o das metas, com base na an?lise das trilhas de aprendizagem, obteve-se F1-Score acima dos 80%, com menos de um m?s do in?cio das aulas, para classificadores baseados em ?rvores.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}