@MASTERSTHESIS{ 2024:1183684514,
 	title = {An?lise de desempenho do gr?fico de controle por grupos com base em estat?stica de ordem},
 	year = {2024},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10361",
 	abstract = "O uso de gr?ficos de Shewhart n?o ? recomendo para monitorar processos com m?ltiplos fluxos de produ??o, que podem gerar amostras com itens de diferentes popula??es. Essa situa??o pode afetar a efic?cia dos gr?ficos de controle na identifica??o de causas especiais de varia??o. Uma abordagem comum ? usar um par de gr?ficos de Shewhart para cada fluxo, mas isso pode tornar o monitoramento mais complexo e demorado. Outra op??o ? usar o Gr?fico de Controle por Grupos, que permite controlar v?rios fluxos com um ?nico par de gr?ficos. No entanto, ambos os tipos de gr?ficos podem ser influenciados pela presen?a de correla??o entre os fluxos, violando o pressuposto de independ?ncia das amostras. Diante disso, este trabalho prop?e um m?todo de estima??o da distribui??o do m?ximo e do m?nimo de uma Normal Multivariada Dependente, que pode lidar com a depend?ncia entre as observa??es e permitir a simula??o de diferentes cen?rios, alterando a m?dia e a vari?ncia do processo. O m?todo ? usado para comparar o desempenho do Controle por Grupos em rela??o ao gr?fico tradicional de Shewhart, mostrando-se competitivo em cen?rios com baixa correla??o entre os dados e se saindo melhor quando a correla??o ? alta. Este m?todo ? aplicado a um conjunto de dados pr?ticos, demonstrando sua aplicabilidade e ilustrando como o gr?fico por grupos ? sens?vel ? altera??es na m?dia ou na vari?ncia do processo, com detec??es de pontos fora dos limites de controle tornando-se cada vez mais r?pidas. Al?m disso, constatou-se que o m?todo para obten??o do NMA com base no m?todo de proposto neste estudo foi mais eficiente do que o de Monte Carlo, evidenciando mais robustez te?rica.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Matem?tica},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}