@MASTERSTHESIS{ 2025:2073937046,
 	title = {Análise estrutural de redes funcionais de indivíduos com transtorno do espectro autista},
 	year = {2025},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/11003",
 	abstract = "O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição neurodesenvolvimental caracterizada por déficits na comunicação social e padrões restritos e repetitivos de comportamento. Apesar dos avanços no diagnóstico clínico, ainda não existem biomarcadores objetivos para sua identificação. Este trabalho utilizou a Ciência de Redes Complexas para analisar padrões de conectividade cerebral em indivíduos com TEA, buscando identificar possíveis assinaturas neurais da condição. Foram analisados dados de ressonância magnética funcional (fMRI) em repouso de 1.025 indivíduos (488 com TEA e 537 neurotípicos - NT) do banco de dados ABIDE (Autism Brain Imaging Data Exchange). O cérebro foi parcellado em 116 regiões de interesse (ROIs) usando o atlas AAL116, e matrizes de conectividade foram construídas a partir do coeficiente de Pearson entre séries temporais. As redes foram analisadas utilizando métricas de Teoria de Grafos, como coeficiente de agrupamento, assortatividade, diâmetro e distribuição de grau. Além disso, foi aplicado um modelo de Machine Learning (Discriminante Linear) para classificação dos grupos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Física},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}