@MASTERSTHESIS{ 2013:773694090,
 	title = {Re-ranking de busca visual de produtos usando informa??o multimodal},
 	year = {2013},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2913",
 	abstract = "Com o r?pido desenvolvimento da Internet, a populariza??o de dispositivos m?veis e de sites de com?rcio eletr?nico, procurar um produto espec?fico a partir de uma imagem tem se tornado uma ?rea de pesquisa promissora. Nesse contexto, t?cnicas de CBIR (Content-Based Image Retrieval) v?m sendo exploradas para apoiar e melhorar a experi?ncia de compra dos                             consumidores. Neste trabalho, abordamos o problema de busca visual de produtos usando uma imagem como consulta, no lugar da mais popular abordagem de busca que ? baseada em palavras-chave. N?s propomos uma estrat?gia de re-ranking que faz uso de informa??es multim?dia normalmente dispon?veis nas bases de dados de produtos. Nossa estrat?gia faz uso de informa??es de categoria e descri??o textual associadas
 ?s imagens melhor posicionadas de um ranking inicial gerado por t?cnicas puramente de CBIR. Experimentos foram realizados considerando o julgamento de usu?rios em duas cole??es de imagens coletadas a partir de sites de com?rcio eletr?nico. Nossos resultados mostram que nossa estrat?gia alcan?a ganhos significativos quando comparada ? busca puramente visual.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}