@MASTERSTHESIS{ 2012:1362741693,
 	title = {An?lise de caracter?sticas para detec??o de nudez em imagens},
 	year = {2012},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2961",
 	abstract = "Com a populariza??o do acesso a Internet, institui??es e pais t?m encontrado s?rios problemas
 para evitar o acesso de funcion?rios e crian?as a conte?dos impr?prios como p?ginas
 pornogr?ficas. Na Web, este tipo de conte?do pode estar disponibilizado em forma de v?deos,
 sons, texto e, principalmente em forma de imagens. Como a maior parte do conte?do impr?prio
 est? dispon?vel atrav?s de imagens, faz-se necess?ria a utiliza??o de mecanismos que
 possibilitem analisar o conte?do da imagem para combater este tipo de abuso. Nesse contexto, a
 detec??o de nudez em imagens ? normalmente uma etapa importante.
 Diversas abordagens aplicam detec??o de pele como passo fundamental para a detec??o
 de nudez. Esta tarefa n?o ? trivial, uma vez que h? a necessidade de uso de filtros de pele
 robustos a varia??es de tonalidades ocasionadas por luminosidade. Adicionalmente, ? utilizada
 uma combina??o de caracter?sticas baseadas em cor, textura e formas, que podem ocasionar um
 aumento indesejado na complexidade e no tempo de processamento dos algoritmos de detec??o.
 Apesar dessa desvantagem, em muitos trabalhos dispon?veis na literatura, n?o ? realizada uma
 an?lise da relev?ncia das caracter?sticas envolvidas no processo de classifica??o das imagens.
 O objetivo desta disserta??o ? investigar as principais caracter?sticas para descri??o de
 imagens de nudez e selecionar as que obtiverem maior relev?ncia em fun??o da precis?o do
 classificador. A an?lise das caracter?sticas ? feita atrav?s de um conjunto de s?ries de
 experimentos que representam diferentes cen?rios de compara??o. Primeiramente, s?o feitas
 compara??es entre caracter?sticas extra?das sem aplica??o de filtro de pele, denominadas
 propriedades globais. Em seguida, caracter?sticas extra?das a partir da aplica??o do filtro de pele
 s?o tamb?m comparadas. Essas caracter?sticas s?o denominadas propriedades locais. Em uma
 terceira s?rie de experimentos, um algoritmo de zoneamento ? utilizado para que seja analisado o
 impacto das caracter?sticas, tanto locais como globais, em cada zona da imagem. Em todas as
 s?ries de experimentos, cada caracter?stica ? analisada tanto de forma isolada, quanto em
 subconjuntos, para que seja determinado o melhor compromisso entre o conjunto de
 caracter?sticas e o desempenho do classificador. Para isso, ? utilizada uma arquitetura
 denominada ANDImage (Architecture for Nude Detection in Image), que permite a inclus?o e
 exclus?o desses diferentes m?dulos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}