@MASTERSTHESIS{ 2012:1730179809,
 	title = {Sistema inteligente de recomenda??o baseado no modelo do aluno},
 	year = {2012},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2963",
 	abstract = "Com a dissemina??o dos cursos de Educa??o a Dist?ncia, um problema cada vez mais
 frequente ? a falta de um acompanhamento personalizado ao aluno e a demora em responder
 por parte de mediadores e demais colegas ?s d?vidas e requisi??es dos alunos em Ambientes
 Virtuais de Aprendizagem (AVAs), normalmente postadas em f?runs de discuss?o ou
 manifestada via e-mails. A abordagem adotada para solu??o deste problema apresentada nesta
 disserta??o baseia-se em Sistemas Multiagente e em uma ontologia estendida da especifica??o
 IMS Learner Information Package (LIP) a partir da teoria de habilidades e compet?ncias
 desenvolvida pelo soci?logo su??o Phillipe Perrenoud. Por meio dos agentes e da ontologia s?o
 detectadas as eventuais d?vidas dos alunos e estas s?o direcionadas aos membros da
 comunidade que possuem o perfil mais adequado a solucion?-la, isto ?, para aqueles que
 possuem as habilidades e compet?ncias adequadas, diminuindo a demora de resposta ?s d?vidas
 dos alunos. Dessa forma, os alunos poder?o interagir entre si com o prop?sito de solucionar
 eventuais d?vidas ou erros em determinadas atividades, compartilhando conhecimentos. A
 solu??o descrita nesta disserta??o se baseia na aprendizagem colaborativa pela intera??o entre
 aprendizes, na qual ? uma estrat?gia empregada com o prop?sito de construir conhecimento de
 maneira mais significativa em um AVA. O processo de recomenda??o personalizada ?
 realizado por agentes que utilizam a ontologia. Para valida??o do sistema, foi desenvolvida uma
 Rede de Petri que representa as intera??es entre os agentes, al?m de simular a correta ordem de
 execu??o ou o paralelismo entre eles. A partir dessas concep??es, foi implementado um SMA
 que utiliza a ontologia de modelo de aluno desenvolvida e este foi empregado para auxiliar
 alunos e tutores em um curso de C?lculo Num?rico que faz uso do AVA Moodle. Os resultados
 obtidos com os testes aplicados no sistema comprovam a validade e a viabilidade da solu??o
 encontrada, composta de duas etapas: uma simula??o em uma turma fict?cia, a fim de avaliar a
 efic?cia dos agentes e da ontologia e outro teste em uma turma real, com o objetivo de avaliar a
 efic?cia do processo de recomenda??o entre os alunos. Question?rios de pesquisa de opini?o
 foram passados em sala de aula a fim de obter e avaliar as impress?es dos alunos quanto ao
 recurso dispon?vel aos mesmos no AVA.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}