@MASTERSTHESIS{ 2014:178454486,
 	title = {Compara??o do desempenho do classificador de novidades com o classificador do vizinho mais pr?ximo no reconhecimento facial},
 	year = {2014},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3297",
 	abstract = "Este trabalho prop?e a utiliza??o do classificador de novidades para reconhecimento de faces, o qual ? baseado no filtro de novidades, proposto por Kohonen. Para avaliar o desempenho do novo classificador ? feita uma compara??o com o classificador do vizinho mais pr?ximo, usando a m?trica da dist?ncia euclidiana. A base de dados utilizada para essa compara??o foi a base ORL. A informa??o da face ? extra?da utilizando os m?todos PCA, 2DPCA e (2D)2PCA, sem usar qualquer tipo de pr?-processamento (fotom?trico ou geom?trico). Os seguintes resultados s?o apresentados no modo de identifica??o: taxa de reconhecimento rank 1 e as curvas CMC, no modo verifica??o: as taxas de correta aceita??o (CAR), de erro equivalente (EER), as curvas ROC e ?rea sob a curva ROC (AUC). Os resultados obtidos mostraram que o classificador proposto tem um desempenho melhor do que o desempenho do vizinho mais pr?ximo e do que outros classificadores anteriormente publicados usando a mesma base, quando a estrat?gia de valida??o cruzada 10-fold ? usada, com essa estrat?gia a taxa de reconhecimento obtida foi de 100%",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}