@MASTERSTHESIS{ 2011:1912832535,
 	title = {Representa??o e classifica??o de texturas da ?ris baseado na an?lise discriminante de Fisher bi-dimensional},
 	year = {2011},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303",
 	abstract = "Os recentes avan?os da tecnologia da informa??o e os crescentes requisitos de seguran?a t?m levado ao r?pido desenvolvimento de t?cnicas inteligentes de autentica??o de pessoas baseado em reconhecimento biom?trico. Nesse trabalho empregam-se imagens da ?ris da base de dados UBIRIS como medidas biom?tricas no cen?rio de verifica??o de indiv?duos. A literatura exibe uma grande variedade de m?todos de extra??o de caracter?sticas aplicados no processo de reconhecimento de imagens de ?ris, entre os quais, os m?todos baseados em subespa?o. O objetivo da an?lise em subespa?o ? encontrar uma base de vetores que reduza a dimens?o do espa?o e, em alguns deles, que tamb?m otimize a separa??o das classes. Dos m?todos baseados em subespa?o, os mais conhecidos s?o An?lise de Componentes Principais (PCA),
 An?lise Discriminante de Fisher (FDA) e An?lise de Componentes Independentes (ICA). Nesse trabalho empregam-se as extens?es do m?todo FDA, denominados D FDA 2 (2 ) e DiaFDA+2FDA, na etapa de extra??o de caracter?sticas. Na etapa de classifica??o foi
 empregado o classificador  vizinho mais pr?ximo  com a m?trica da dist?ncia Euclidiana. Os resultados mostraram que os m?todos t?m um bom desempenho, com destaque para o grande poder de compress?o. Os m?todos chegaram a reduzir uma matriz de dimens?o 200 92 para
 5 5, alcan?ando uma ?rea sobre a curva ROC (AUC) de 0,99.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}