@MASTERSTHESIS{ 2013:665240470,
 	title = {Entropia da Informa??o para Sistemas de Dois Corpos},
 	year = {2013},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3453",
 	abstract = "Nesta disserta??o apresentamos um estudo detalhado e anal?tico da entropia da informa??o usando dois formalismos. Estes formalismos s?o: entropia de Shannon e a entropia de
 Tsallis, a entropia de Shannon obedece o principio da aditividade, j? a entropia de Tsallis ? conhecida como entropia n?o-aditiva. Essas entropias ser?o aplicadas nos modelos
 at?micos de Mochinsky e Positr?nio, que s?o sistemas de dois corpos. Para determinar a densidade das entropias, nos utilizamos a fun??o de onda e a densidade de probabilidade
 para ambos os modelos at?micos. A entropia de Shannon tem uma depend?ncia logar?tmica, enquanto a entropia de Tsallis tem uma depend?ncia do fator entr?pico  q , conhecido como fator entr?pico de Tsallis. Em nosso trabalho, as entropias foram calculadas nos espa?os das posi??es e tamb?m no espa?o dos momentos, com isso utilizamos o conceito do principio da desigualdade de Heisenberg, adaptando para a entropia da informa??o. Para a entropia de Shannon, temos o principio de incerteza de Bialynici, Birula, and Mycielski, para a entropia de Tsallis chamamos de pseudo-incerteza. Por fim
 demonstramos graficamente o comportamento das entropias de ambos os formalismos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em F?sica},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}