@MASTERSTHESIS{ 2015:1215667195,
 	title = {Detecção de opiniões e análise de polaridade em documentos financeiros com múltiplas entidades.},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4071",
 	abstract = "Análise de polaridade consiste em classificar a opinião do autor em positiva, negativa e
 neutra. No entanto, dado o grande volume de informações disponíveis na Web, esta análise
 manual torna-se inviável. Em particular, no domínio financeiro este tipo de análise é
 útil para empresas na tomada de decisões relacionadas ao mercado financeiro que parece
 ser particularmente propenso a mudanças de acordo com opiniões. Os trabalhos disponíveis
 na literatura propõem abordagens globais para esta tarefa, ou seja, consideram que
 o texto tem apenas uma polaridade. No entanto, verifica-se que os documentos, em sua
 grande maioria, citam várias entidades e as polaridades para estas entidades, em geral,
 são diferentes. Isto sugere que a classificação de polaridade deve ser feita em nível de
 entidade. Contudo, a maioria das abordagens tradicionais não concentram-se na tarefa de
 classificar polaridade por entidade. Além disso, observamos que muitos dos documentos
 no domínio financeiro nem sempre emitem opinião. Assim, uma primeira tarefa de
 interesse nesse domínio é identificar os documentos em que opiniões são expressas, isto
 é, documentos subjetivos. Portanto, neste trabalho propomos um método supervisionado
 para classificação de polaridade baseado em múltiplos modelos com o intuito de classificar
 documentos financeiros com múltiplas entidades. Em particular, estudamos estratégias
 de segmentação em texto que usam heurísticas de casamento de string e resolução
 de anáfora e propomos um método de classificação hierárquica baseada em detecção de
 subjetividade. Nossos resultados mostraram que uma abordagem baseada em múltiplos
 modelos é capaz de obter ganhos significativos sobre uma abordagem baseada em modelo
 global na tarefa de classificação de polaridade com múltiplas entidades. A segmentação
 do documento em sentenças que mencionam as entidades e a adoção de uma estratégia
 hierárquica também obtiveram ganhos, embora modestos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Informática},
 	note = {Instituto de Computação}
}