@MASTERSTHESIS{ 2013:883674024,
 	title = {Misturas finitas de normais assim?tricas e de t assim?tricas aplicadas em an?lise discriminante},
 	year = {2013},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4244",
 	abstract = "Investigamos o emprego de misturas finitas de densidades na fam?lia normal assim?trica
 independente, em particular a normal assim?trica e a t assim?trica, para modelar as
 distribui??es condicionais do vetor de caracter?sticas em An?lise Discriminante (AD). O
 objetivo ? obter modelos capazes de modelar dados com estruturas mais complexas onde,
 por exemplo, temos assimetria e multimodalidade, o quemuitas vezes ocorrem em problemas
 reais de AD. Para avaliar esta modelagem, desenvolvemos um estudo de simula??o
 e aplica??es em dados reais, analisando a taxa de erro (TE) associadas aos classificadores
 obtidos com estes modelos de misturas. Foram simulados problemas com diferentes
 estruturas, relativas ? separa??o e distribui??o das classes e o tamanho do conjunto de
 treinamento. Os resultados do estudo sugerem que os modelos avaliados s?o capazes de
 se ajustar aos diferentes problemas estudados, desde os mais simples aos mais complexos,
 em termos de modelagem das observa??es para fins de classifica??o. Com os dados
 reais, situa??es onde desconhecemos as formas das distribui??es nas classes, os modelos
 apresentaram TE?s razo?veis quando comparados a outros classificadores. Como uma
 limita??o, para os conjuntos de dados analisados, foi observado que a modelagem por
 misturas finitas necessita de amostras grandes por classe em situa??es onde a dimens?o
 do vetor de caracter?sticas ? relativamente alta.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Matem?tica},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}