@MASTERSTHESIS{ 2011:824059427,
 	title = {Avalia??o de dados de radar do sensor SAR-R99B no mapeamento do uso e cobertura da terra na Amaz?nia Central, munic?pio de Manaus, AM},
 	year = {2011},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4514",
 	abstract = "Nas ?ltimas d?cadas as ?reas de floresta tropical na regi?o Amaz?nica t?m sido fortemente impactada por um r?pido processo de convers?o da cobertura vegetal em outros tipos de uso devido ? a??o antr?pica. No contexto das mudan?as globais, os mapeamentos e monitoramentos de uso e cobertura da terra fornecem subs?dios para as an?lises e avalia??es dos impactos ambientas em virtude de acelerados processos de mudan?a na paisagem. Neste contexto, este estudo avaliou o potencial dos dados de radar de abertura sint?tica para discrimina??o de uso e cobertura da terra na regi?o de Manaus, estado do Amazonas. Foi utilizada uma imagem multipolarizada do sensor aerotransportado SAR-R99B (banda L), com 3 metros de resolu??o espacial. Realizaram-se classifica??es na imagem radar sem filtro e com filtro Gamma 3x3. Avaliou-se o classificador pontual MAXVER-ICM e o SVM (Support Vector Machine), onde em todos os casos utilizou-se das imagens multipolarizadas em amplitude individualmente (HH, HV e VV), aos pares (HH e HV), (HV e VV) e (HH e VV) e em conjunto (HH, HV e VV). Os resultados obtidos foram comparados utilizando-se como par?metro o coeficiente de concord?ncia Kappa. O classificador SVM apresentou acur?cia superior em rela??o ao classificador MAXVER-ICM. As melhores classifica??es foram obtidas para a polariza??o dual HH e VV com o classificador MAXVER-ICM e (HH, HV e VV) com o classificador SVM ambos utilizando as imagens com filtro. A acur?cia mais elevada foi para a classifica??o com SVM e imagens com filtro (kappa = 0,7736). Analisou-se a influ?ncia do uso de filtro GAMMA no desempenho dos classificadores onde se contatou que as imagens filtradas proporcionaram um incremento nos resultados, em m?dia, na ordem de 8%. Deste modo realizou-se a an?lise dos resultados das classifica??es, onde se constatou que o melhor resultado foi proporcionado pelo conjunto de dados multipolarizados (HH, HV e VV)classificados atrav?s do m?todo SVM. Assim, concluiu-se que o uso de imagens de radar no mapeamento de classes tem?ticas de uso e cobertura da terra, em regi?es tropicais, pode ser considerado como uma proposta vi?vel.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Ci?ncias Florestais e Ambientais},
 	note = {Faculdade de Ci?ncias Agr?rias}
}