@MASTERSTHESIS{ 2009:436991632,
 	title = {Sensoriamento remoto hiperespectral: avalia??o do sensor R95/HSS para a espacializa??o e caracteriza??o de solos no munic?pio de Manaus},
 	year = {2009},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4655",
 	abstract = "Avaliou-se o sensor HSS (Hyperspectral Scanner System) para a caracteriza??o e espacializa??o de solos da cidade de Manaus - AM, com imagens de 3 metros de resolu??o espacial. As imagens (37 bandas entre 0,43 ? 2,37 mm) foram convertidas de valores de radi?ncia para reflect?ncia de superf?cie, usando um aplicativo (FLAASH) Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes baseado no modelo de transfer?ncia radiativa MODTRAN 4. Para facilitar a an?lise das caracter?sticas espectrais da ?rea de estudo e da discrimina??o dos principais tipos de solos presentes, foram pr?-identificadas as classes de solos atrav?s do m?todo SAM (Spectral Angle Mapper) antes da coleta das amostras de solo em campo. As
 correla??es entre caracter?sticas dos solos e dados espectrais do sensor (HSS) e curvas espectrais de laborat?rio e difratom?tricas foram realizadas em 13 amostras. Por fim, a t?cnica band math (matem?tica de banda) foi usada para a espacializa??o dos teores de argila por meio dos dados HSS e laboratoriais. Os resultados obtidos indicaram que: (a) a corre??o atmosf?rica realizada com o aplicativo FLAASH foi
 apropriada, apesar das dificuldades de plena remo??o da fei??o de vapor d??gua em 0,94 ?m e na faixa do infravermelho de ondas curtas, pr?ximo de 2,0 mm. No geral, constatou-se coer?ncia dos espectros do sensor HSS com as informa??es da literatura e dos espectros obtidos em laborat?rio; (b) foi observada boa capacidade de identifica??o espectral com o classificador SAM cujos resultados possibilitaram a pr?-identifica??o adequada das classes de solos, bem como ajudaram a definir as ?reas onde foram coletadas as amostras de campo; (c) As curvas espectrais representativas das classes de solo para os dados de laborat?rio e do sensor (HSS) s?o colacion?veis. Os espectros de reflect?ncia apresentaram coer?ncia entre os dados de raios-X (difratogramas). As correla??es entre os dois ambientes de aquisi??o de dados (laborat?rio e HSS) s?o normalmente altas; (d) Os resultados da aplica??o do ?ndice ITextura possibilitaram a determina??o do teor de argila dos solos por meio das imagens.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Geoci?ncias},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}