@MASTERSTHESIS{ 2015:1778464499,
 	title = {Modelos computacionais baseados em aprendizado de m?quina para classifica??o e agrupamento de variedades de tucum? (Astrocaryum aculeatum G. Mey.)},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4739",
 	abstract = "O bioma amaz?nico possui uma gama de recursos naturais com alto valor econ?mico, os quais podem ser explorados de maneira sustent?vel para gerar emprego e renda. Dentre esses recursos destaca-se o tucum?, fruta nativa da regi?o utilizada na culin?ria, no artesanato e comercializada pelos produtores locais. A palmeira do tucum? apresenta ampla variedade dentro de uma mesma esp?cie, cada uma diferenciando-se quanto ? sua morfologia, popula??o, proced?ncia, entre outros fatores. Cientificamente, a classifica??o taxon?mica do tucum? ? referente ?s suas esp?cies, ainda n?o existe nenhuma forma manual ou autom?tica de classificar variedades da esp?cie Astrocaryum aculeatum G. Mey., tamb?m conhecida como tucum? do Amazonas. A indica??o da variedade a qual uma unidade do fruto pertence ? realizada de forma emp?rica, podendo ser confusa perante o aparecimento de frutos com grande diferen?a em suas caracter?sticas. Nesse cen?rio, esta pesquisa objetivou gerar e avaliar modelos computacionais capazes de classificar e agrupar quatro variedades de tucum?, encontradas na regi?o do munic?pio de Itacoatiara-AM. O estudo teve como objetivo secund?rio indicar qual das variedades possui melhor potencial econ?mico quanto ?s caracter?sticas do fruto j? colhido. Para gerar os modelos foram utilizadas tr?s t?cnicas de Aprendizado de M?quina: ?rvores de Decis?o e Redes Neurais Artificiais na tarefa de classifica??o, e na tarefa de agrupamento a t?cnica K-M?dias, usando as medidas de dist?ncia Euclidiana e de Manhattan. Os resultados obtidos com base no conjunto de dados mostram que os modelos gerados com as t?cnicas de aprendizado de m?quina apresentaram ?ndices satisfat?rios para a predi??o de classes de variedades de tucum?.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Ci?ncia e Tecnologia para Recursos Amaz?nicos},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas e Tecnologia - Itacoatiara}
}