@MASTERSTHESIS{ 2012:824868852,
 	title = {Detecção de vazamento de gás natural em imagens usando filtro novidade},
 	year = {2012},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4844",
 	abstract = "O presente trabalho propõe um método de detecção de vazamento de gás natural em
 instalações petrolíferas, especificamente em poços onshore, aplicando técnicas de
 reconhecimento de padrões em imagens digitais. Outros métodos de detecção de vazamento
 de gás natural encontrados na literatura, têm como fundamento a análise de moléculas de
 metano, seja aplicando o princípio catalítico ou através da absorção do espectro
 infravermelho, estes apresentam algumas desvantagens como vida útil reduzida e condições
 de falsos negativos, respectivamente. O método de detecção de vazamento de gás natural
 proposto é baseado na aplicação do conceito de filtro de novidade em imagens digitais
 oriundas do sistema Closed-Circuit Television. Para tanto foram desenvolvidos seis tipos
 distintos de filtros de novidade, cuja diferença entre estes filtros está no tipo de componente
 dos espaços de cores RGB ou HSI utilizado na formação da base de treinamento dos
 respectivos filtros. A melhor componente que caracteriza um vazamento de gás natural foi
 determinado pelas medidas de desempenho obtidas nas curvas ROC destes filtros de
 novidade. Os resultados obtidos no filtro de novidade R são promissores, apresentando
 especificidade e sensibilidade máxima igual a 96,9% e 96,1%, respectivamente e AUC média
 de 98,527%.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}