@PHDTHESIS{ 2016:1671385313,
 	title = {Um Framework conceitual para integrar conhecimento t?cito cient?fico},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5302",
 	abstract = "Durante o desenvolvimento da OntoBio, uma ontologia formal de biodiversidade,
 observou-se que muito do conhecimento do especialista, que n?o estava contido nas bases de
 dados estruturadas e que tornam a ontologia mais expressiva (conhecimento t?cito), n?o era
 representado, e com isso ignorado. Evid?ncias emp?ricas indicam que este conhecimento ?
 essencial para auxiliar na gera??o de novos conhecimentos cient?ficos e consequentemente, nos
 processos de tomada de decis?o. Neste ambiente de intensa conectividade, onde a disponibilidade
 de dados ? massiva, a utiliza??o de ontologias ? uma solu??o recomendada, por permitir a
 aquisi??o/gera??o de conhecimento. Quest?es mais especificas, como a representa??o do
 conhecimento cient?fico t?cito, ainda n?o est?o satisfatoriamente elucidadas. Para contribuir com
 solu??es para tais quest?es, faz-se necess?rio investigar aspectos cr?ticos de aquisi??o e
 representa??o do conhecimento, modelagem e formaliza??o de conhecimento t?cito, e considerar
 diferentes pontos de vista sobre o dom?nio. Esta pesquisa prop?e um m?todo para agregar
 conhecimento t?cito ? ontologias formais, incorporando sem?ntica e expressividade para apoiar a
 gera??o de conhecimento cient?fico. O m?todo compreende o processo de elicita??o e
 formaliza??o do conhecimento cient?fico t?cito de biodiversidade, e a integra??o deste
 conhecimento ? estrutura descrita na OntoBio.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}