@MASTERSTHESIS{ 2016:901064787,
 	title = {Separação automática de instrumentos de percussão brasileira a partir de mistura pré-gravada},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5490",
 	abstract = "Apresenta-se, nesta dissertação, uma investigação sobre separação cega de
 fontes. O tema, atualmente bastante pesquisado, encontra aplicação em diversas
 áreas, sendo aqui explorado no contexto musical de instrumentos de percussão presentes
 na cultura brasileira. São descritas as técnicas de separação utilizadas: a fatora
 ção de matrizes não-negativas (NMF, non-negative matrix factorization ) e uma
 de suas extensões (NFMD non-negative matrix factor deconvolution ), e a  ltragem
 do espectrograma por mediana   que possuem naturezas distintas mas são reunidas
 neste trabalho para separar misturas percussivas. O termo mistura identi ca uma
 faixa de áudio onde dois ou mais instrumentos tocam juntos. As duas contribuições
 principais desta dissertação são: a investigação das técnicas de separação de fontes
 aplicadas às sub-bandas do sinal e a geração de uma base de dados de instrumentos
 de percussão brasileira. São propostos, ainda, sistemas de separação envolvendo
 sub-bandas, NMF e  ltragem por mediana em diversos arranjos, com o propósito de
 aprimorar a separação das misturas. Além disso, o efeito da qualidade da mistura
 sobre o sistema de separação é avaliado. Misturas com alto grau de reverberação
 são geradas através de software pro ssional de simulação para colocar o sistema à
 prova.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}