@MASTERSTHESIS{ 2016:1053275289,
 	title = {Estima??o Bayesiana em modelos de regress?o T de student com erros nas vari?veis, respostas multivariadas e censuras},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5615",
 	abstract = "Apresentamos uma proposta de extens?o para o modelo de regress?o com erro nas
 vari?veis usual em que tanto o vetor de respostas quanto a covari?vel est?o sujeitos ? censura.
 Assumimos que a distribui??o conjunta da covari?vel e dos erros de observa??o ? t de
 Student, que ? uma alternativa ao modelo normal, por?m com caudas pesadas. Um algoritmo
 do tipo Gibbs sampler ? proposto para proceder a estima??o Bayesiana dos par?metros
 no modelo. Tr?s estudos de simula??o s?o realizados, mostrando a maior flexibilidade do
 modelo, em rela??o ao modelo sob normalidade, em ajustar dados com padr?o de censura e
 caudas pesadas, al?m de uma aplica??o em dados reais.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Matem?tica},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}