@MASTERSTHESIS{ 2017:1102592960,
 	title = {Um m?todo para classifica??o de opini?o em v?deo combinando express?es faciais e gestos},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5668",
 	abstract = "Um grande n?mero de pessoas compartilha suas opini?es atrav?s de v?deos, gerando uma gama
 de dados incalcul?vel. Esse fen?meno tem despertado elevado interesse de empresas em obter,
 a partir de v?deos a percep??o do grau de sentimento envolvido na opini?o das pessoas. E
 tamb?m tem sido uma nova tend?ncia no campo de an?lise de sentimentos, com importantes
 desafios envolvidos. A maioria das pesquisas que abordam essa problem?tica utiliza em suas
 solu??es a combina??o de dados de tr?s fontes diferentes: v?deo, ?udio e texto. Portanto, s?o
 solu??es baseadas em modelos complexos e dependentes do idioma, ainda assim, apresentam
 baixo desempenho. Nesse contexto, este trabalho busca responder a seguinte pergunta: ? poss?vel
 desenvolver um m?todo de classifica??o de opini?o que utilize somente v?deo como fonte de
 dados, e que obtenha resultados superiores ou equivalente aos resultados obtidos por m?todos
 correntes que usam mais de uma fonte de dados? Como resposta a essa pergunta, ? apresentado
 neste trabalho um m?todo de classifica??o de opini?o multimodal que combina informa??es de
 express?o facial e de gesto do corpo extra?das de v?deos on-line. O m?todo proposto utiliza
 codifica??o de caracter?sticas para melhorar a representa??o dos dados e facilitar a tarefa de
 classifica??o, a fim de predizer a opini?o exposta pelo usu?rio com elevada precis?o e de forma
 independente do idioma utilizado nos v?deos. Com objetivo de testar o m?todo proposto foram
 realizados experimentos com tr?s bases de dados p?blicas e com tr?s baselines. Os resultados
 dos experimentos mostram que o m?todo proposto ? em m?dia 16% superior aos baselines em
 termos de acur?cia e ou precis?o, apesar de utilizar apenas dados de v?deo, enquanto os baselines
 utilizam v?deo, ?udio e texto. Como forma de demonstrar portabilidade e independ?ncia de
 idiomas do m?todo proposto, este foi treinado com inst?ncias de uma base de dados que tem
 opini?es expressas exclusivamente em ingl?s, e testado em uma base de dados cujas opini?es s?o
 expressas exclusivamente no idioma espanhol. O percentual de 82% de acur?cia alcan?ado nesse
 teste indica que o m?todo proposto pode ser considerado independente do idioma falado nos
 v?deos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}