@MASTERSTHESIS{ 2017:305440794,
 	title = {Detec??o de Canvas Fingerprinting em p?ginas Web baseada em Modelo Vetorial},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5859",
 	abstract = "Fingerprinting ? a t?cnica aplicada com vistas a identificar ou reidentificar um
 usu?rio/dispositivo por interm?dio de um conjunto de atributos como: o tamanho
 da tela do dispositivo, a identifica??o do endere?o IP, as vers?es dos softwares instalados,
 assim como por meio de outras caracter?sticas existentes no processo de
 comunica??o daWeb. A t?cnica ? conhecida pela nomenclatura deWebsite fingerprinting
 e tem sido utilizada como mecanismo de marketing/vendas de produtos,
 mas pode muito bem ser empregada como medida de seguran?a na autentica??o
 de usu?rios. A quest?o ? que ela pode e deve ser considerada uma amea?a potencial
 a privacidade dos usu?rios na Web, j? que dados pessoais e sigilosos podem
 ser capturados e empregados para fins maliciosos. Atualmente uma t?cnica que
 utiliza renderiza??o de imagens, denominada Canvas fingerprinting, tamb?m tem
 sido utilizada para burlar a privacidade dos usu?rios de websites. Este trabalho
 apresenta um m?todo que emprega t?cnicas de recupera??o da informa??o (via
 m?todo vetorial), para realizar a detec??o de scripts Canvas Fingerpriting em
 p?ginas Web. O m?todo consiste em realizar o c?lculo da similaridade entre uma
 base com 100 consultas reconhecidamente ligadas ? Canvas Fingerpriting e bases
 de dados com p?ginas tidas como benignas e malignas. O resultado encontrado
 mostrou que n?veis altos de similaridades com uma base de Canvas (97%), uma
 base de p?ginas phishing (87%) e uma base com p?ginas do diret?rio DMOZ
 (87%).",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}