@MASTERSTHESIS{ 2012:2122042098,
 	title = {Avalia??o de classificadores HAAR projetados para detec??o de faces},
 	year = {2012},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6293",
 	abstract = "Este trabalho de disserta??o apresenta o desenvolvimento de um novo m?todo de avalia??o de classificadores Haar para localiza??o de faces em imagens, com a finalidade de auxiliar pesquisadores na escolha do melhor classificador dentre os dispon?veis atualmente, assim como oferecer uma nova m?trica para avaliar futuros classificadores de localiza??o facial. A localiza??o facial, primeira etapa de sistemas biom?tricos pela face, limita as regi?es das faces na imagem de entrada. A localiza??o precisa da face ainda ? uma tarefa desafiadora, e possibilita uma segmenta??o da ?rea da face mais eficaz, aumentando a acur?cia no processo de identifica??o e reconhecimento de indiv?duos. O framework Viola-Jones tem sido amplamente utilizado por pesquisadores para detec??o e localiza??o de objetos e faces. Classificadores de detec??o facial que utilizam o m?todo Viola-Jones s?o compartilhados pela comunidade cient?fica e acad?mica. Por?m, pouco ? discutido sobre a precis?o de tais classificadores. Com a aplica??o de 10 classificadores em dois bancos de faces distintas entre si (FEI e Yale), uma an?lise foi realizada e um novo m?todo de avalia??o foi proposto. Neste m?todo uma nova m?trica foi desenvolvida, levando em considera??o scores dados a 22 pontos faciais. Os resultados obtidos mostraram-se mais precisos que a ?nica metodologia de avalia??o de classificadores de face Haar presente at? o momento.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}