@MASTERSTHESIS{ 2018:1864095555,
 	title = {Lathe-DB - integrando um mecanismo de busca por palavras-chave em SGBDs relacionais},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6367",
 	abstract = "Durante muitos anos, v?rios pesquisadores propuseram m?todos para capacitar os
 usu?rios leigos, sem qualquer conhecimento em linguagens de consulta ou sobre
 os bancos de dados, a realizar consultas em Sistemas Gerenciadores de Bancos de
 Dados - SGBD usando palavras-chave. Sistemas que processam consultas baseadas
 em palavras-chaves em SGBDs, comumente chamados de Relational Keyword-Search
 - R-KwS, enfrentam a tarefa de determinar automaticamente, a partir de algumas
 palavras-chave, quais informa??es devem ser recuperadas do banco de dados, e como
 essas informa??es podem ser combinadas para fornecer uma resposta relevante, e
 de qualidade, para o usu?rio. Por?m, uma caracter?stica comum, na grande maioria
 dos atuais sistemas R-KwS, ? que a implementa??o desses sistemas ? feita geralmente
 fora do ambiente do SGBD. Isso exige, para o seu funcionamento, uma infraestrutura
 de software separada, com instala??o complexa e posterior dificuldade para realizar
 manuten??es. O objetivo principal desta disserta??o ? integrar um mecanismo de
 busca por palavras-chave em um SGBD, implementando o m?todo Lathe, proposto
 no grupo de Banco de Dados e Recupera??o da Informa??o do ICOMP, no ambiente
 do SGBD PostgreSQL. Experimentos realizados, e cujo os resultados apresentamos
 nessa disserta??o, mostram que a implementa??o do Lathe-DB, como um mecanismo
 de busca por palavras-chaves dentro do ambiente do SGBD, geram resultados bem
 pr?ximos aos do trabalho original, e que ? uma forma bem pr?tica, de baixo custo e
 que agrega valor, para o uso da busca por palavras-chave em SGBDs.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}