@MASTERSTHESIS{ 2018:79389024,
 	title = {Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6379",
 	abstract = "Web Fingerprinting é o processo no qual um usuário é, com alta probabilidade,
 identificado de forma única a partir das características extraídas de seu dispositivo,
 gerando uma chave identificadora (fingerprint). Para um método que gere
 um fingerprint ser eficaz é necessário obter respostas estáveis, o que implica em
 empregar atributos discriminatórios com baixa volatilidade. Em outras palavras,
 atributos capazes de fornecer as mesmas características sobre os dispositivos ao
 longo do tempo. Há uma diversidade de técnicas propostas na literatura, mas
 nem todas são capazes de gerar um fingerprint estável. Nesta dissertação é proposto,
 projetado e avaliado um método de Web Fingerprinting que busca utilizar
 características relacionadas ao hardware dos dispositivos. Uma das formas de
 alcançar esse objetivo é empregar HTML5 Canvas e Web Audio API, tecnologias
 promissoras por serem capaz de fornecer características relacionadas ao hardware
 do dispositivo, o que reduz a mutabilidade do fingerprint extraído e aumenta o
 número de dispositivos-alvo em que o método pode ser aplicado. Como resultado,
 constatou-se que o emprego do HTML5 Canvas e da Web Audio API, em
 conjunto como outros atributos cujas características são relativas ao hardware do
 dispositivo, permite identificar, de forma única, com 90,34% de precisão, diversos
 usuários. Além disso, percebeu-se que agrupamento de atributos mais fracos
 com os mais discriminatórios permite extrair mais características do que utilizar
 atributos discriminatórios de forma isolada.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Informática},
 	note = {Instituto de Computação}
}