@MASTERSTHESIS{ 2018:1570591494,
 	title = {Um modelo multivariado para predi??o de taxas e propor??es dependentes},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6391",
 	abstract = "A umidade relativa interfere em v?rios aspectos na vida do ser humano, e devido
 as muitas consequ?ncias que um baixo ou um alto percentual podem acarretar, o controle
 de seu n?vel ? de suma import?ncia. Dessa forma, a modelagem de situa??es extremas
 dessa vari?vel pode auxiliar no planejamento de atividades humanas que sejam suscet?veis
 aos seus efeitos danosos, como a sa?de p?blica. O principal interesse ? prever com
 base em fun??es densidade de probabilidade aplicadas aos dados observados, os valores
 que possam ocorrer em uma certa localidade. A distribui??o Generalizada de Valores Extremos
 tem sido amplamente utilizada com essa finalidade e pesquisas utilizando an?lise
 de S?ries Temporais de dados meteorol?gicos e clim?ticos. Neste trabalho, ? proposto
 um modelo estat?stico para predi??o de taxas e propor??es temporais e/ou espacialmente
 dependentes. O modelo foi constru?do atrav?s da marginaliza??o da distribui??o Kumaraswamy
 G-exponencializada condicionada a um campo aleat?rio com distribui??o alfaest?vel
 positivo. Algumas propriedades desse modelo foram apresentadas, procedimentos
 para estima??o e infer?ncia foram discutidos e um algoritmo MCEM foi desenvolvido parar
 estimar os par?metros. Como um caso particular, o modelo foi utilizado para predi??o
 espacial da umidade relativa do ar observada nas esta??es meteorol?gicas do Estado do
 Amazonas.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Matem?tica},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}