@MASTERSTHESIS{ 2017:590652533,
 	title = {Minera??o de Dados Educacionais: Previs?o de notas parciais utilizando classifica??o},
 	year = {2017},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6514",
 	abstract = "O presente trabalho tem o intuito de apresentar a Minera??o de Dados Educacionais e um experimento envolvendo previs?o de provas parciais. O experimento ? realizado atrav?s dos dados da disciplina de Introdu??o ? Programa??o de Computadores da Universidade Federal do Amazonas e busca classificar os alunos de acordo com as notas obtidas, em no m?ximo tr?s classes: satisfat?rio, insatisfat?rio e sem conceito (alunos evadidos). Como conclus?o, tem-se uma an?lise quantitativa com os dados da previs?o.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}