@MASTERSTHESIS{ 2018:978791975,
 	title = {Classificação automática de sinais visuais da Língua Brasileira de Sinais representados por caracterização espaço-temporal},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6645",
 	abstract = "A tradução automática da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) para o português é um
 problema bastante complexo, devido às particularidades e características desta linguagem
 de sinais. Diversas pesquisas já foram realizadas e resultados importantes foram obtidos.
 Porém, a maioria dos métodos propostos reconhece somente letras e números, ou uma
 quantidade reduzida de palavras. Além disso, devido a essas limitações, os resultados
 dessas pesquisas ainda não são suficientes para tornar possível a comunicação com os
 surdos sem a dependência de intérpretes, e os serviços básicos como educação e saúde
 necessitam desses profissionais para suprirem a demanda de atendimento a deficientes
 auditivos. Outro problema enfrentado ao tentar vislumbrar soluções é a inexistência de
 uma base de dados pública que contenha um número significativo de sinais rotulados por
 especialistas desta área. Por fim, técnicas de aprendizado profundo têm sido utilizadas para
 resolver muitos problemas de visão computacional, mas não foram encontrados trabalhos
 diretamente relacionados à classificação automática da LIBRAS utilizando tais técnicas.
 Diante dessas observações, este trabalho utiliza um método baseado em rede neural
 profunda convolutiva em 3 dimensões (3D), características espaços-temporais extraídas,
 estratégia de transferência de aprendizado e dados de profundidade associados aos do tipo
 Red, Green, Blue (RGB), para realizar a classificação dos sinais da LIBRAS mais comuns
 empregados na alfabetização de surdos. Além disso, outra contribuição importante é a
 base de dados gerada e rotulada, composta por 510 instâncias, todas representando sinais
 dinâmicos, dada a inexistência de bases de vídeos da LIBRAS com essa quantidade de
 amostras.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Informática},
 	note = {Instituto de Computação}
}