@PHDTHESIS{ 2018:1243445241,
 	title = {Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na ader?ncia ? medica??o},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6749",
 	abstract = "O uso do contexto em aplica??es interativas ? cada vez mais presente e
 necessita de um estudo mais aprofundado especialmente nos casos em que
 os cen?rios est?o em constantes mudan?as, por exemplo, os que envolvem
 Ambient Intelligence (AmI) e computa??o ub?qua. Os sistemas de automa??o
 tradicionais necessitam da interven??o humana e muitas vezes devem ser
 pr?-ajustados usando controles remotos ou mesmo por aplicativos
 embarcados em dispositivos m?veis. No entanto, o contexto do ambiente e
 prefer?ncias do usu?rio n?o ? levado em considera??o. Um sistema que
 integre os servi?os de healthcare necessita acessar diversas bases de dados e
 a maioria n?o ? contextualizada, dificultando assim a agrega??o de servi?os
 personalizados a cada usu?rio do sistema. T?cnicas de intelig?ncia
 computacional e computa??o ub?qua somada a uma base de dados
 contextual podem facilitar a disponibiliza??o de servi?os customizados de
 acordo com as caracter?sticas do usu?rio e dados provenientes de sensores.
 Este trabalho tem como objetivo especificar, construir e validar um Sistema
 Integrado de Mensagens para Auxiliar na Ader?ncia ? Medica??o baseado em
 dados contextualizados de pacientes, por meio de um sistema automatizado,
 que considera os dados da receita m?dica, o ambiente e os dados de
 sensores e de dispositivos m?veis da resid?ncia. O sistema possui uma
 camada de raz?o composta por algoritmos de ?rvore de decis?o para auxiliar
 m?dicos e equipes de sa?de no acompanhamento da ades?o de
 medicamentos com acur?cia de 96%.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}