@MASTERSTHESIS{ 2018:238171203,
 	title = {Estrat?gias de ordena??o para completar consultas em E-Commerce},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6768",
 	abstract = "O n?mero de pessoas que compram produtos em sites de com?rcio eletr?nico vem crescendo nos ?ltimos anos. A facilidade e conforto aliado ? crescente seguran?a dos sites possibilitou que mais pessoas comprem produtos com apenas alguns cliques. Neste universo, um dos primeiros sistemas que um usu?rio se depara no processo de compra ? o Complemento Autom?tico de Consultas, que sugere consultas e produtos a cada
 letra digitada na caixa de busca pelo comprador. Saber quais consultas sugerir a cada letra digitada e orden?-las da melhor forma poss?vel ? o desafio deste sistema. Este trabalho se concentra em saber qual ? a melhor fonte de gera??o dessas consultas e estuda estrat?gias de ordena??o destas no cen?rio do E-Commerce. Em toda nossa pesquisa n?o achamos um trabalho que estuda esse tema neste cen?rio espec?fico, fazendo este
 trabalho ser o pioneiro no assunto. As estrat?gias implementadas neste trabalho foram testadas em lojas reais do varejo online brasileiro e latino-americano e os resultados foram diferentes em cada loja. O MRR em uma loja brasileira de cosm?ticos, por exemplo, usando uma das estrat?gias deste trabalho, atingiu quase 0,8 para prefixos com tr?s letras digitadas e 0,6 para uma loja de Eletrodom?sticos com o mesmo tamanho de prefixo.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}