@PHDTHESIS{ 2018:1066230162,
 	title = {A Study on Machine Learning Techniques for the Schema Matching Networks Problem},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6801",
 	abstract = "Casamento de Esquemas ? a tarefa de encontrar correpond?ncias entre elementos de diferentes esquemas de bancos de dados. ? um problema desafiador, uma vez que o mesmo conceito geralmente ? representado de maneiras distintas nos esquemas.Tradicionalmente, a tarefa envolve um par de esquemas a serem mapeados. Entretanto, houve um crescimento na necessidade de mapear v?rios esquemas ao mesmo tempo, tarefa conhecida como Casamento de Esquemas em Rede, onde o objetivo ? identificar elementos de v?rios esquemas que correspondem ao mesmo conceito. Este trabalho prop?e uma fam??lia de m?todos para o problema do casamento de esquemas em rede baseados em aprendizagem de m?quina, que provou ser uma alternativa vi?vel para o problema do casamento tradicional em diversos dom??nios. Para superar obst?culo de obter bastantes inst?ncias de treino, tamb?m ? proposta uma t?cnica de bootstrapping para gerar treino autom?tico. Al?m disso, o trabalho considera restri??es de integridade que ajudam a nortear
 o processo de casamento em rede. Este trabalho tamb?m prop?e uma estrat?gia para receber avalia??es do usu?rio, com o prop?sito de melhorar o resultado final. Experimentos mostram que o m?todo proposto supera outros m?todos comparados alcan?ando valor F1 at? 0.83 e sem utilizar muitas avalia??es do usu?rio.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}