@MASTERSTHESIS{ 2018:1786120386,
 	title = {Uma taxonomia de preditores de esfor?o para projetos de aplicativos m?veis},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6928",
 	abstract = "Os aplicativos m?veis t?m caracter?sticas diferentes dos demais sistemas de informa??o, caracter?sticas como consci?ncia de localiza??o, tipos de conectividade, dentre outras. Essas caracter?sticas influenciam na estimativa de esfor?o, especialmente em alguns aspectos como preditores de esfor?o que s?o fatores associados com o esfor?o no sentido de que eles t?m um efeito sobre o montante total do esfor?o necess?rio para desenvolver um projeto. Existem diferentes preditores, por?m n?o h? uma classifica??o destes que facilite o compartilhamento de conhecimento entre profissionais e pesquisadores, apoie o processo de tomada de decis?o, auxilie a sele??o de preditores de esfor?o para estimar projetos de aplicativos m?veis e ajude a construir uma base para gest?o de conhecimento de li??es aprendidas na estimativa de projeto. No contexto da estimativa de esfor?o de aplicativos m?veis, o principal objetivo desta pesquisa ? organizar e classificar o corpo de conhecimento existente sobre os preditores de esfor?o de aplicativos m?veis, elaborando e usando uma taxonomia que visa apoiar tanto a pesquisa quanto a pr?tica da estimativa de esfor?o. Para elaborar a taxonomia, foi usado um m?todo de projeto de taxonomia proposto recentemente e foram executados estudos experimentais com objetivo de caracterizar esses preditores de esfor?o. O primeiro estudo consistiu em uma pesquisa qualitativa com 8 profissionais envolvidos na estimativa de esfor?o de 5 diferentes empresas, resultando em 54 fatores. O segundo estudo consistiu em um mapeamento sistem?tico da literatura que identificou 66 fatores e 11 modelos de estimativa para projetos de aplicativos m?veis. Por meio dos resultados obtidos dos estudos, foi proposta uma taxonomia de preditores de esfor?o (m?tricas de tamanho e fatores de custo) que possui uma hierarquia de tr?s n?veis e classificados em 12 categorias, al?m disso, foi usado uma base de conhecimento sobre preditores de esfor?o de 108 preditores organizados nas 12 categorias da taxonomia. A taxonomia proposta pode ser ben?fica das seguintes maneiras: i) auxiliar a sele??o de fatores preditores de esfor?o para estimar projetos de aplicativos m?veis; ii) ajudar a identificar literatura de interesse; iii) auxiliar a constru??o de uma base para gest?o do conhecimento de li??es aprendidas na estimativa de projeto.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}