@MASTERSTHESIS{ 2019:366674908,
 	title = {Um conjunto de t?cnicas de inspe??o orientado ? avalia??o de privacidade em redes sociais online},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7092",
 	abstract = "A crescente discuss?o sobre a privacidade dos usu?rios em Redes Sociais Online (RSOs) tem incentivado a ado??o de boas pr?ticas de design e avalia??o para garantir a aceitabilidade social e qualidade de uso destas aplica??es. Desta forma, a privacidade em uma RSO tornou-se um dos fatores determinantes de qualidade, uma vez que mecanismos de privacidade discrepantes podem influenciar negativamente a ado??o destas aplica??es por parte do usu?rio. Atualmente, diversos pesquisadores v?m apresentando tecnologias para tratar aspectos de privacidade em RSOs. Parte das tecnologias apresentam solu??es alternativas para serem aplicadas em tempo de design. Outra parte destas tecnologias disponibilizam controles de acesso e modelos para gerenciamento de informa??es pessoais. No entanto, estas tecnologias n?o se prop?em em detectar problemas reais que possam comprometer a intera??o do usu?rio com o cen?rio de privacidade fornecido por estas aplica??es. Uma forma alternativa de apoiar a avalia??o de privacidade para detectar poss?veis problemas ? atrav?s de inspe??o. Os m?todos de inspe??o destacam-se pelo fato de serem interessantes n?o apenas por serem de baixo custo, mas tamb?m por serem adequados para garantir a qualidade de uso. Nesse sentido, este trabalho prop?e um conjunto de t?cnicas de avalia??o orientado ? inspe??o de privacidade no contexto de RSOs. As t?cnicas propostas foram desenvolvidas a partir da condu??o de um mapeamento sistem?tico da literatura que apontou a car?ncia de tecnologias que apoiassem a inspe??o de privacidade no ambiente em quest?o. As t?cnicas foram avaliadas e evolu?das por meio de estudos experimentais que identificaram sua viabilidade como t?cnicas de inspe??o. Os resultados indicam que o emprego das t?cnicas ? potencialmente ?til para a detec??o de defeitos reais de privacidade devido ao car?ter explorat?rio e reflexivo das mesmas. Desse modo, espera-se contribuir para promover a melhoria da qualidade de privacidade em aplica??es sociais, de modo que o conjunto de t?cnicas possa ser usado para assegurar a disponibiliza??o das funcionalidades necess?rias e ao mesmo tempo garantir a privacidade dos dados do usu?rio.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}