@MASTERSTHESIS{ 2019:1279994194,
 	title = {Network science approach for enrichment analysis in breast and ovarian cancer},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7231",
 	abstract = "A identifica??o imprecisa das caracter?sticas do c?ncer pode levar o paciente a tratamentos agressivos e desnecess?rios.  Portanto, ? crucial identificar as caracter?sticas intr?nsecas do tumor de forma mais precisa para propor tratamentos individualizados.  Neste trabalho, apresentamos uma breve explica??o dos fundamentos e pesquisas em teoria de grafos computacionais que buscam resolver problemas de identifica??o, classifica??o e caracteriza??o de certos tipos de c?ncer.  N?s propusemos uma nova abordagem baseada em An?lise de Redes para encontrar listas de genes que servir?o de entrada para an?lise de enriquecimento em c?ncer de mama e ov?rio usando informa??o proteogen?mica.  Em nossos resultados, mostramos que nossa abordagem ? capaz de capturar processos biol?gicos e conjuntos de genes relacionados ao c?ncer e a outros processos, o que abre uma s?rie de possibilidades para novos estudos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}