@MASTERSTHESIS{ 2019:1453092265,
 	title = {Detec??o de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resolu??es e em ambiente n?o controlado empregando t?cnicas de super resolu??o},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7425",
 	abstract = "Nesta disserta??o, propomos uma solu??o utilizando t?cnicas de Processamento Digital de Imagens para detec??o de placas de ve?culos brasileiras, onde consiste em elaborar um m?todo robusto e flex?vel em rela??o ao background complexo
 com a aquisi??o realizada em movimento para realizar a detec??o de placas de ve?culos. A detec??o ocorre de forma autom?tica empregando t?cnicas de PDI, as quais
 contemplam filtros do dom?nio espacial e para nos auxiliar, empregamos a biblioteca open source OPENCV em C/C++. Al?m disso, como uma das contribui??es,
 abordamos o emprego do algoritmo de Super Resolu??o Bilateral T V ? L1 nos v?deos da base de dados com o intuito de contribuir com a detec??o do objeto de
 interesse. Para realiza??o dos experimentos, utilizamos uma base de dados que foi
 concebida contendo v?deos com tr?s resolu??es distintas, a aquisi??o foi realizada
 com c?mera e objeto de interesse ambos em movimento com um background complexo, onde, a partir dos v?deos, empregamos imagens sequencias nos experimentos
 realizados. Os resultados dos experimentos abrangeram dois cen?rios, um primeiro
 cen?rio n?o foi empregado o algoritmo de Super Resolu??o e um segundo, empregamos o algoritmo de Super Resolu??o, assim, foi poss?vel validar a metodologia
 proposta demonstrando a capacidade de detec??o de placas de ve?culos frente ao
 desafio proposto, no entanto, observamos que a padroniza??o das resolu??es das
 imagens, podem influenciar nos resultados",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}