@MASTERSTHESIS{ 2019:1963033475,
 	title = {Compressão de Sinais de Eletrocardiograma Utilizando Técnicas de Codificação Distribuída},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7440",
 	abstract = "Sinais de eletrocardiograma (ECG) podem ser utilizados tanto para acompanhamento
 quanto diagnóstico de doenças cardíacas, o que depende de infraestruturas de armazenamento
 e transmissão. Entretanto, como memória e banda de transmissão são recursos finitos, torna-se
 necessário comprimir dados de ECG. Além disso, com relação ao monitoramento à distância,
 espera-se que o hardware utilizado seja simples e barato. O presente trabalho ataca os problemas
 mencionados e propõe uma metodologia de compressão de sinais de ECG, onde experimentos
 com uma implementação desse paradigma mostraram que tal abordagem é possível e também
 eficaz, desde que alinhada às condições de cada caso específico. Este esquema é baseado em
 técnicas de codificação distribuída de sinais, cuja principal característica consiste em realizar a
 maior parte da exploração estatística desse tipo de processo em decodificadores e assim permitir
 um processo de codificação mais simples, o que tem o potencial de facilitar a sua implementação
 em dispositivos embarcados, como o Holter de ECG.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}