@PHDTHESIS{ 2019:1676150514,
 	title = {Dissemina??o de mensagens em redes oportunistas baseada em rela??es sociais e aprendizagem de m?quina},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7478",
 	abstract = "Redes Oportunistas est?o se tornando uma solu??o para fornecer suporte de comunica??o
 em ?reas com redes celulares sobrecarregadas, e em cen?rios onde uma infraestrutura
 fixa n?o est? dispon?vel, como em regi?es remotas e em desenvolvimento. Uma
 quest?o cr?tica, que ainda requer uma solu??o satisfat?ria, ? o projeto de uma solu??o
 eficiente de dissemina??o de dados em termos da taxa de entrega, atraso m?dio e custo
 de encaminhamentos. Para solucionar esse problema, a maioria dos pesquisadores tem
 usado o estado da rede ou a mobilidade dos n?s como um crit?rio para a dissemina??o
 dos dados. Recentemente, solu??es baseadas em relacionamentos sociais t?m sido
 consideradas como uma alternativa promissora.
 Seguindo a filosofia dessa nova categoria de protocolos, na presente tese de doutorado
 apresentam-se dois algoritmos para Redes Oportunistas, os quais tomam suas
 decis?es de roteamento e gerenciamento de recursos considerando os la?os sociais entre
 os n?s da rede. Para o problema do roteamento, apresenta-se o algoritmo Friendship
 and Selfishness Forwarding Quando surge uma oportunidade de contato, o algoritmo
 proposto primeiramente classifica os la?os sociais entre o destinat?rio da mensagem e
 o n? candidato a receber a mensagem, doravante referido como relay. Posteriormente,
 utilizando fun??es log?sticas, o algoritmo proposto avalia o ego?smo do n? relay para
 considerar os casos em que o n? receptor ? ego?sta seja porque seu dispositivo est?
 com limita??es de recursos, ou porque ele ? racionalmente ego?sta. Para o problema do
 gerenciamento de buffer, ? introduzido o algoritmo denominado Friendly-drop (FDA),
 o qual toma suas decis?es de encaminhamento/descarte de mensagens baseando-se nos
 relacionamentos sociais entre os n?s. Quando o buffer dos n?s est? cheio, FDA prioriza
 o descarte de mensagens destinadas a usu?rios com quem a rela??o social ? mais fraca.
 Por outro lado, quando os n?s est?o em contato, FDA prioriza o envio de mensagens
 destinadas a usu?rios com quem a rela??o social ? mais forte.
 Os resultados obtidos atrav?s do simulador The ONE mostram que, mesmo considerando
 o ego?smo dos n?s no problema de dissemina??o de mensagens, o algoritmo
 proposto supera outros algoritmos bem conhecidos na literatura, aumentando a taxa de entrega em at? 20% e com a vantagem de precisar de um menor n?mero de eventos
 de encaminhamento. Os resultados obtidos na presente tese de doutorado tamb?m demonstram
 que o algoritmo de gerenciamento de buffer pode se tornar uma importante
 chave para melhorar o desempenho da rede em cen?rios com n?s ego?stas.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}