@MASTERSTHESIS{ 2019:131738491,
 	title = {Caracterizando influ?ncia e difus?o de informa??o no Twitter},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7629",
 	abstract = "As informa??es publicadas pelos usu?rios de redes sociais s?o, hoje em dia, facilmente utilizadas para analisar tanto o comportamento dos usu?rios quanto sua capacidade de influ?nciar e difundir informa??es dentro da rede social. Embora existam m?tricas aprimoradas para a identifica??o do maior n?mero poss?vel de
 usu?rios em uma determinada rede, ao analisar cen?rios espec?ficos percebe-se que tais m?tricas n?o conseguem fielmente representar o mundo real. Esta disserta??o compartilha da vis?o que ? poss?vel mensurar a influ?ncia e a difus?o de informa??o de usu?rios em redes sociais mesclando caracter?sticas topol?gicas e baseadas no conte?do, o que permite avaliar contextos diferentes e empregar caracter?sticas incrementais. Os resultados obtidos, atrav?s de bases coletadas dos t?picos de tend?ncia do Twitter, permitem entender que o usu?rio atrav?s de seu comportamento individual e coletivo pode influenciar pessoas e difundir informa??es, mesmo que este usu?rio n?o seja considerado importante ou famoso dentro da rede social analisada, al?m disso ? observado a presen?a frequente de usu?rio em determinados nichos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}