@MASTERSTHESIS{ 2020:16802670,
 	title = {Infer?ncia estat?stica para o processo geom?trico baseado na distribui??o Birnbaum- Saunders Reparametrizada},
 	year = {2020},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8110",
 	abstract = "Neste trabalho, investigamos o problema da infer?ncia estat?stica para o  processo geom?trico (GP)
 quando a distribui??o do tempo da primeira ocorr?ncia for Birnbaum-Saunders Reparametrizada (RBS).
 Para isto, propomos um modelo intitulado GP-RBS capaz de atuar nesse problema. S?o obtidos os
 estimadores de m?xima verossimilhan?a (EMV), estimadores via m?todo dos momentos (EMM) e estimadores de 
 momentos  modificados (MM) para os par?metros do GP. Al?m disso, discutimos algumas propriedades 
 assint?ticas importantes desses estimadores, como distribui??o assint?tica e consist?ncia. Em seguida, realizamos 
 alguns estudos de simula??es de Monte Carlo com diferentes valores de par?metros para comparar os 
 desempenhos  dos resultados obtidos e, por fim, apresentamos as aplica??es em quatro conjuntos de dados reais.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Matem?tica},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}