@MASTERSTHESIS{ 2019:1382494733,
 	title = {Autenticação do óleo de andiroba por RMN e ferramentas quimiométricas},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8523",
 	abstract = "O óleo de andiroba é bastante conhecido e comercializado no Brasil e no exterior. A
 espécie predominante é classificada como Carapa guianensis, cuja árvore é considerada
 nativa da região Amazônica, podendo ser encontrada principalmente na região Norte do país.
 Grande parte dos estudos de óleo de C. guianensis, procurou associar a constituição química
 da espécie com suas propriedades medicinais, uma vez que a mesma é conhecida por suas
 propriedades anti-inflamatória, analgésica, inseticida, repelente, antibacteriano, antiparasítico,
 anticâncer, dentre outras. O óleo de andiroba é constituído em mais de 95% de material graxo
 (ácido palmítico, oleico, esteárico, linoleico e araquídico) e menos de 5% de material
 insaponificável, principalmente os limonoides (triterpenos modificados). Por se tratar de um
 óleo de grande valor medicinal e de não haver controle de qualidade na venda e revenda
 desse produto, este trabalho visou a utilização da técnica de espectroscopia de RMN de 1H
 1D para desenvolver um método de avaliação e de controle de possíveis adulterações do óleo
 de andiroba por óleo de soja. A técnica permitiu caracterizar e identificar possíveis
 adulterações do óleo de andiroba com óleo de soja, em que os dados espectroscópicos foram
 submetidos a um estudo quimiométrico abrangendo os métodos exploratórios e
 classificatórios de estatística multivariada. A caracterização da cadeia graxa se deu por meio
 dos experimentos de RMN de 1H 1D e 2D (COSY), bem como experimentos heteronucleares
 2D (HMBC e HSQC). Tais experimentos, confirmaram as características da cadeia graxa de
 ambos os óleos vegetais. O óleo de andiroba possui um percentual muito elevado de
 compostos saturados e de ácido oleico, quando existe a presença de soja em amostras de
 andiroba, a adulteração é observada porque aumenta a área dos sinais referentes aos
 insaturados, além disso a soja também possui o ácido linolênico que não está presente no
 óleo de andiroba. Essas informações foram úteis para interpretar o comportamento dos dados
 espectroscópicos por meio da quimiometria. Os métodos exploratórios aplicados nesse
 estudo avaliaram o comportamento e as tendências das amostras pela Análise de
 Agrupamento Hierárquico (HCA), Fuzzy C-Means (FCM) e Análise de Componentes
 Principais (PCA). A partir dos métodos exploratórios foi possível realizar o método
 classificatório de regressão dos mínimos quadrados parciais por intervalos (I-PLS), em que
 foi proposto um modelo para estimar o quanto de adulteração estava presente em cada
 amostra comercial adquirida nos comércios e feiras da cidade de Manaus. Para isso,
 construiu-se um banco de dados de adulteração conhecida, cuja combinação binária do óleo
 padrão de andiroba mais óleo de soja foram utilizados para validar o método de calibração.
 Além de classificar as amostras em íntegras e adulteradas, também foi possível estimar a
 adulteração detectada nas amostras comerciais.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Química},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}