@MASTERSTHESIS{ 2013:1736100187,
 	title = {Classificação distribuída de anuros usando rede de sensores sem fio},
 	year = {2013},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2922",
 	abstract = "As Redes de Sensores Sem Fios (RSSFs) podem ser utilizadas em aplicações de conservação e estudo ambiental devido à sua capacidade de sensoriamento, monitoramento
 e comunicação sem fio. Dentro do contexto da Ecologia, os anfíbios são utilizados como bioindicadores de mudanças no ecossistema de uma região e podem precocemente indicar problemas ambientais. Desta forma, os biólogos monitoram
 a população de anuros (sapos e rãs) a fim de estabelecer estratégias de conservação do meio ambiente. Os anuros são escolhidos por causa sons que emitem (coaxar), que permitem a identificação dessas espécies por meio de microfones e processamento do sinal. Portanto, neste trabalho propomos e avaliamos alguns algoritmos distribuídos para classificação de anuros baseados em suas vocalizações em seu habitat usando RSSF. Este método é interessante pois não é intrusivo e permite o monitoramento remoto. Nossa solução cria grupos de nós sensores cujas medidas acústicas coletadas estão correlacionadas. Os dados dos nós de um mesmo grupo
 são combinados para gerar decisões de classificação locais. Essas decisões são então combinadas para formar uma decisão global. Para agrupar os nós com medidas correlacionadas, utilizamos o algoritmo k-means, que agrupa instâncias similares. Os experimentos mostram que, em comparação com outros algoritmos da literatura, a taxa de erro da nossa solução chegou ser até 26 pp (pontos percentuais) menor.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Informática},
 	note = {Instituto de Computação}
}