@MASTERSTHESIS{ 2012:507671471,
 	title = {Gerenciamento de conte?do multim?dia em redes cdn-p2p.},
 	year = {2012},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2953",
 	abstract = "A escalabilidade e a alta demanda por recursos s ao os principais desafios que os provedores de conte?udo enfrentam na viabiliza?c ao de aplica?c oes de v??deos sob demanda (VoD).
 O site mais popular de compartilhamento de v??deos, o YouTube, tem mais de 4 bilh oes de visualiza?c oes por dia e 60 horas de v??deo s ao armazenadas a cada minuto em seus servidores.
 Sistemas h??bridos (CDN-P2P) t em sido apresentado como uma solu?c ao escal?avel para distribui?c ao de VoD. Nesses sistemas, pares compartilham seus recursos diminuindo a demanda sobre a infraestrutura da rede de distribui?c ao de conte?udo (CDN). Por outro lado, os servidores da CDN garantem a disponibilidade de conte?udo quando as contribui?c oes
 dos pares s ao limitadas pelo churn, ou quando o conte?udo for in?edito aos pares da rede par a par (P2P). No entanto, o conte?udo distribu??do nesses sistemas precisa ser gerenciado, de forma que a carga de trabalho submetida aos servidores da CDN seja minimizada. Uma quest ao a ser investigada nesse sistema ?e o impacto do churn, isto ?e, o efeito criado pelo
 ciclo de entrada e sa??da dos pares sobre os mecanismos de ger encia do conte?udo distribu??do pelo sistema. Nesta disserta?c ao avalia-se o impacto do churn no desempenho de pol??ticas de gerenciamento de objetos em sistemas CDN-P2P; verificou-se que o impacto no desempenho
 das pol??ticas diminui com o aumento da capacidade de armazenamento dos pares, no entanto, esse aumento n ao impacta proporcionalmente a performance das pol??ticas.
 Em seguida, s ao propostas, implementadas e avaliadas quatro pol??ticas de gerenciamento de objetos derivadas a partir de dados reais obtidos de cole?c oes de v??deos do YouTube.
 Essas pol??ticas exploram informa?c oes deixadas pelos usu?arios ou geradas pelo sistema de distribui?c ao dos v??deos para mensurar o valor de um objeto. A suposi?c ao acerca da efetividade dessas informa?c oes na valora?c ao dos objetos ?e devido `a influ encia do sistema de recomenda?c ao do YouTube no acesso a seu conte?udo, pois esse sistema utiliza-se dessas informa?c oes para indicar v??deos aos usu?arios. As pol??ticas propostas foram capazes de
 melhorar a disponibilidade do conte?udo em mais de 70%, comparada `a disponibilidade proporcionada pela pol??tica LFU e mais de 50%, comparada `a pol??tica GDSP.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de P?s-gradua??o em Inform?tica},
 	note = {Instituto de Computa??o}
}